bugün

yığın, örnek, varyans, beklenen değer, ortalama, standart sapma, standart hata vb kavramanları açıklayan istatistiktik bölümünde okutulan bir derstir. herhangi bir istatistik dersinde bu kavramları görebilirsiniz ama örneklemede bu kavramlardan farklı olarak mesela "toplam değerinin tahmin edicisinin varyansının tahmin edicisi" gibi bişeyide hesaplamak hatta hesaplamak yetmiyormuş gibi ispatınıda yapmanız gerekir.
elektronikte sürekli zaman sinyallerinin, kesikli zaman sinyallerine dönüştürülmesi işlemidir. analogdan dijitale geçiş olarak özetlenebilir.
istatistik bölümünün en berbat, en sıkıcı, en zoru olmaya aday dersidir.

işiniz gücünüz, hayatınızda hiçbir işe yaramayacak formülleri ispatlamak, teorem bulmak, kanıtlamak vs. vs. dir.

çoğu teorik olan bu dersin uygulama soruları da genelde bir sayfa sürer.
olası olmayan örnekleme: örnekleme, örneklemeyi yapan adamın, tecrübesine dayanır.
olası örnekleme: örnekleme, istatistik ve olasılık kurallarına göre yapılır.
sürekli zamanlı sinyallerin birim zamanda bir incelenmesidir.*
bir ana kütleden rassal olarak seçilmiş ve daha az sayıda birimden oluşan bir örneklemi incelemek suretiyle, ana kütle hakkında genel yargılara varma işlemidir.
© 2005 – 2026 uludagsozluk.com