matlab

Matlab ile sadece kodlama/matris hesabi icin kullanmak sanirim 10 yil oncede kaldi. Su an Matlab'in ana kullanim alanlari paralel hesaplama, matematik/istatistik/optimizasyon, data science, kod uretimine dogru kaydi. Onun yaninda bazi sektorde Simulink/Stateflow araclari ile elektrik/elektronik/mekanik tasarim, simulasyon, test ve entegrasyon icin kullanilan ana yazilimlardandir. Bunlarin arasinda otomotiv, havacilik, savunma sektorlerinde yazilim gelistirme eger model tabanli ise matlab su an rakipsizdir. Yeni mezun olacak ya da olmus muhendis arkadaslara nacizhane tavsiyem model tabanli yazilim gelisterme konularinde kendilerini gelistirmeleri, baslangicta basit modeller gelistirip, bunlar icin test modelleri, otomatik raporlama gibi calismalar yapmalaridir.

Atatürk Üniversitesi'nde her mühendislik bölümünün 1. sınıfları görür bu programlama dilini.
(bkz: matris laboratuvarı)

sayısal analiz dersi için kullandığımız beni nedensizce geren bir program.

bilimsel kodlama icin cok iyidir. yillardir kendisi üzerinde süper bilgisayarlar marifetiyle parallel computing yapiyorum ve henüz sorun cikarmisligi yok. adamlar yapmis be.

çöp + leş.

ilkel bir programlama dilidir. yazması rahatsız edicidir.

hız isteyen arkadaşların c kullanması önemle rica olunur. büyük projelerde matlab, python gibi zırvalıklar işinizi yavaşlatacaktır.

matlab bilmeyenin mühendisliğine güvenilmez. özellikle elektrik ve elektronik mühendislikleri için çok önemli olan program.

Ben yaptım bir ton noldu sıfır. Şimdi matlab yerine minitabta yardırıyoruz. Boş işler mk..

amına koyum görüntü işlemeyle uğraşan adamın ne işi olur matlabla, cnn ve dp de tensorflow, keras ve pytorch un üstüne tanımam, rocm ve cuda kütüphaneleriyle gayet stabil biçimde çalışıyor.

matlab microsoft un cross platform makine öğrenmesi kütüphanesi onnx ten bile daha yavaş lan.

salak mısınız siz. hem daha çok elektrik yakıyor, hem daha yavaş, hem de daha büyük vakit kaybı.

al sana image recognition,
görüntünün alfasını r, g, b kanallarını output etmek için jupyter notebook gibi zibilyon tane applikasyon var oğlum.

senin bir saatte çözmeye çalıştığın şeyi ben iki saniyede yapıyorum!

arkaplanda çalışan python kodlarını da inceleyerek!

görsel

git le github dan lib clone lamaya üşeniyorsan,
açık kaynak yapay zeka yazılımlarıyla teknik sorunlar peşinde koşturup,
çözüm aramakla vakit kaybetmekten hoşlanmıyorsan hiçbir şeye ilgin falan yok senin,
ve bu şekilde devam ederek matlab değil, herhangi bir konuda bilgi sahibi olabileceğini de zannetmiyorum.

dediğim gibi, ekran kartını cuda ile tam verimli biçimde kullanan frameworkler,
keras,
tensorflow,
pytorch!