yapay zeka

Yapay zeka, sezgisel arama özelliklerinden, gerçek makine öğrenmesine kadar her şeyi kapsayabilen geniş bir terim ve tüm algoritmalar "Bilgilenmek" için veri tüketmeye ve tükettiği verilerden “öğrenmeye” çalışır.

Makine öğrenimi ile ilgili özel bir endişe mevcut. Eğitim sırasında tükettiği verilerin bir sonucu olarak bu sistemlere dahil edilebilecek potansiyel "Önyargı"...

Programa verilen veriler bazı boşluklar veya yanlış içeriklere sahip ise "Öğrenme" süreci yanlış işleyebilir. Dolayısı ile programlar yanlış sonuçlara ulaşabilir. Bu nedenle seçilen verilerin madenciliği ve ayıklaması iyi yapılmalıdır. Bu da günümü madenciliğine benzer, öncelikle toprağı alırsınız, belli yöntemlerden geçirerek, madene ulaşmaya çalışırsınız. Veri içinde aynı yolu izlemeniz ve işinize yarayacak veriyi bulmak zorundasınız.

Yapay zeka üzerine yapılan her çalışma, güçlü yeniliklere ve ilerleme potansiyeline kapı aralayacaktır.