bugün
- yazarların favori oyun karakteri8
- futbol12
- brezilya7
- para mı aşk mı sorunsalı8
- sözlük yazarlarının favori dizisi9
- her şeyden önce sadece allah'ın zihni vardı2
- 22 ağustos 2026 fenerbahçe konyaspor maçı18
- süper lig7
- 22 ağustos 2026 espanyol real madrid maçı2
- sözlük yazarlarının en son okuduğu kitaplar5
- türkiye5
- gezicilerin polisten dayak yerken çıkardığı sesler7
- araplar kuzey kıbrıs'ı neden tanımıyor5
- intihar aforizmaları2
- telefonunuzu alabilir miyim diyen hatun2
- milan skriniar8
- türkiyede korku yazarının olmaması3
- üniversite okumanın gereksiz olması9
- gece yürüyüş yapmak2
- telekinezi3
- yaprak3
- bir şey yokken gelen bir şey var hissi2
- kanada3
- 22 ağustos 2026 çorum kasımpaşa maçı5
- türkiye savaşa girerse yanında yer alacak ülkeler2
- nasreddinhoca3
- madencilerin beştepe'ye yürüyeceğiz demesi4
- nelerin koleksiyonu yapılabilir2
- kasımpaşa4
- çorum4
- kasımpaşa sk4
- çorum fk4
- alçak puşt3
- fenerbahçe21
- nervio varıdı nerede o11
- fransa2
- türkiyenin savaşta olduğu gerçeği2
- sürekli peki neyse diyen kız2
- osuruktan şiirler89
- kafede yalnız oturan insan2
- 70 sene sonra burası ölü insanların anısı olacak2
- 22 ağustos 2026 rizespor samsunspor maçı3
- en sevdiğiniz türkçe kelime2
- laik teyzelerin fenotipi2
- uludağ sözlüğün inci sözlük clonuna dönüşmesi3
- arkadaşlar sizce bu kürt nasıl3
- tai lung26
- fabrikada tütün saran kız2
- güneş2
- imralı basılsın apo piçi asılsın6
ortak giren olursa aylık 700 liradan alabiliriz.
t: bir yapay zeka modeli.
t: bir yapay zeka modeli.
free nasıl kullanabilirim acil yardım pls.
aylık 700 vermem ama alternatiflere açığım.
aylık 700 vermem ama alternatiflere açığım.
muadili co-pilot var resimi falan iyi çizer ama sürekli windows'a giremeyeceğimiz için telefonda işimiz oluyo sürekli.
Kanun metni ezberlemeyi bile reddediyor. Çok kapsamlı ama özet geçebilirim, diyor. Hayır altı üstü kaç kb amk bir metni belleğe kaydetmek.
Aşağı yukarı her konuda davranış şekli bu: Çok kapsamlı ama… her seferinde kendi tarayıp oradan cevap verecek.
Bu da belirgin konularda ilerlemeyi ve uzmanlaşmayı çok zorlaştırıyor.
Aşağı yukarı her konuda davranış şekli bu: Çok kapsamlı ama… her seferinde kendi tarayıp oradan cevap verecek.
Bu da belirgin konularda ilerlemeyi ve uzmanlaşmayı çok zorlaştırıyor.
çok amaçlı (non-linear) optimizasyonları modellemekte çok fazla zorlanıyor.
Model geliştirirken aşama aşama ilerlemek ve hatta örneklemek gerekiyor. Bunu anlama zorluğuna (terminolojik farklılık vs.) yorsak bile belli bir noktada kısıtları unuttuğu yahut lineer hesaplamaya döndüğü oluyor.
Bu tür sapmalara anlam vermek çok zor. Çünkü modelin nihai halini sebep sonuç ilişkisiyle çok iyi ifade ediyor. Dahası, sözel açıklamada ıskalanan bir şey olma ihtimalini göz önüne alarak modelin matematiksel halini isteyince yine matematiksel olarak gayet uyumlu bir formülasyon çıkarıyor.
Ancak denemelerin bir noktasında saçmalamaya başlıyor. o formülasyondaki kısıt ve amaç fonksiyonuyla ortaya çıkması mümkün olmayan sapmalar oluşuyor.
Problem çözümsüz olsa yahut feasible area vermese yahut optimizasyon çok sonuçlu olsa saçmalamasına anlam vermek mümkün olabilir ama çok net sonucu olan optimizasyonlarda garip sonuçlar veriyor.
Tam bu anlarda modeli tekrar açıklamasını istediğinizde saçma bir noktaya gittiğini ya da tamamen lineer bir hale döndüğünü anlıyorsunuz.
Sanırım anlık hesaplama kapasitesini zorlayan herhangi bir durumda modeli habersiz güncelliyor.
Bu da çok ciddi güvensizlik yaratıyor.
Tutarsızlığı vurguladığınızda ve sebebini sorduğunuzda açıklama yok, özür dileyip modeli başa almaya çalışıyor. Hatta bazen tamamen karmaşa haline getiriyor. Bu sefer ya bütün hatalarını tek tek düzeltmek yahut her şeyi en baştan anlatmak gerekiyor.
Bu tür sapmalara karşı modellere net isimler verip belleğine kaydettirmiş olsam bile oradan veri çekemeyip karmaşa haline getirdiği yeri nihai durum kabul ediyor.
Konu matematiksel formülasyon olunca hatayı fark etmek zor da olsa mümkün oluyor ama mesela böyle bir modellemeyi herhangi bir dilde kodlamasını istemiş olsanız fark etmesi çok daha zor olacak.
O yüzden Henüz buna güvenerek reelde bir iş yapmış değilim. Ne durumda ne şekilde karar alabileceğini kestirmek oldukça zor.
Model geliştirirken aşama aşama ilerlemek ve hatta örneklemek gerekiyor. Bunu anlama zorluğuna (terminolojik farklılık vs.) yorsak bile belli bir noktada kısıtları unuttuğu yahut lineer hesaplamaya döndüğü oluyor.
Bu tür sapmalara anlam vermek çok zor. Çünkü modelin nihai halini sebep sonuç ilişkisiyle çok iyi ifade ediyor. Dahası, sözel açıklamada ıskalanan bir şey olma ihtimalini göz önüne alarak modelin matematiksel halini isteyince yine matematiksel olarak gayet uyumlu bir formülasyon çıkarıyor.
Ancak denemelerin bir noktasında saçmalamaya başlıyor. o formülasyondaki kısıt ve amaç fonksiyonuyla ortaya çıkması mümkün olmayan sapmalar oluşuyor.
Problem çözümsüz olsa yahut feasible area vermese yahut optimizasyon çok sonuçlu olsa saçmalamasına anlam vermek mümkün olabilir ama çok net sonucu olan optimizasyonlarda garip sonuçlar veriyor.
Tam bu anlarda modeli tekrar açıklamasını istediğinizde saçma bir noktaya gittiğini ya da tamamen lineer bir hale döndüğünü anlıyorsunuz.
Sanırım anlık hesaplama kapasitesini zorlayan herhangi bir durumda modeli habersiz güncelliyor.
Bu da çok ciddi güvensizlik yaratıyor.
Tutarsızlığı vurguladığınızda ve sebebini sorduğunuzda açıklama yok, özür dileyip modeli başa almaya çalışıyor. Hatta bazen tamamen karmaşa haline getiriyor. Bu sefer ya bütün hatalarını tek tek düzeltmek yahut her şeyi en baştan anlatmak gerekiyor.
Bu tür sapmalara karşı modellere net isimler verip belleğine kaydettirmiş olsam bile oradan veri çekemeyip karmaşa haline getirdiği yeri nihai durum kabul ediyor.
Konu matematiksel formülasyon olunca hatayı fark etmek zor da olsa mümkün oluyor ama mesela böyle bir modellemeyi herhangi bir dilde kodlamasını istemiş olsanız fark etmesi çok daha zor olacak.
O yüzden Henüz buna güvenerek reelde bir iş yapmış değilim. Ne durumda ne şekilde karar alabileceğini kestirmek oldukça zor.
Site üzerinden modellemeyle vs. uğraşmayıp, ücretli kullananlar API'yi kullanarak kendi botlarını kendi isteklerine göre eğitirlerse daha iyi olacaktır. Zira Yapay zekalar hafıza konusunda çok da yetenekli değiller. Kendi memory datanızı yazmak daha mantıklı olur.
ben kendi bilgisayarımda, istediğim pdf, kitap dosyasıyla eğitebiliyorum, üstelik yazdığım hiçbir şeyi de unutmuyor. smokin napsın telefondan gerçekleştirdiği deneyimi yapay zeka alanındaki tüm yeniliklermiş gibi paylaşıyor, üstelik mistral, llama, qwen, phi gibi alternatiflerden bihaber.
chatgpt ye nazaran daha az verisetiyle çalışan dolphin mistral bile sözlüğün yarısından daha akıllı.
görsel
görsel
bu da lama dan:
"ilk dinazorun adı nedir, hangi dönemde, hangi kıtada yaşadı, mevsim değerleri sıcaklık, nem, oksijen-karbondioksit oranı nasıldı? "
görsel
"ilk dinazorun adı nedir, hangi dönemde, hangi kıtada yaşadı, mevsim değerleri sıcaklık, nem, oksijen-karbondioksit oranı nasıldı? "
görsel
Ben herhangi bir şeyi yapay zeka alanındaki en son yenilik falan diye paylaşmıyorum. Yaşadığım bir deneyimi yazıyorum sadece. Hepsi bu.
Kardeş ai fanboy gibi davranmak yerine bir çözümün varsa söylersin ben de uygularım, işe yararsa nihayetinde teşekkür ederim.
Neticede ben bunu matematiksel modellemede işime yararsa kullanacağım. Sohbet etme ya da genel kültür amaçlı pek ilgimi çekmiyor. Bana çok amaçlı optimizasyonu modelleyebilen (hatta mümkünse np hard modelleri anlayabilen), amaç fonksiyonunu kısıtlarıyla yazabilen, talep ettiğimde istediğim dilde kodlayabilen bir yapay zeka lazım. Çelişik davranışlar da sergilemese bana yetiyor zaten. (Belki henüz sadece telefon uygulamasında kullandığım içindir, bilemiyorum)
Yoksa ben bunun ortağı, yatırımcısı ya da reklamcısı değilim. Deneyimimdeki sonunları paylaşmanın mali açıdan benim için getirisi ya da götürüsü yok. Neticede rakip ai şirketi ortağı da değilim.
Ne denli kompleks hale geldiği hususu, şu an son kullanıcı olarak sadece ve sadece felsefi yönden ilgimi çekiyor. Bu bağlamda; Pratik anlamda işimi ne kadar gördüğüyle ilgiliyim.
Kaldı ki, burada bir şeyi not kabilinden yazmak çoğunlukla hatırlamak açısından gayet iyi.
Bahsettiğim alanlarda mühendislik uygulamaları yönünden bir önerin varsa buyur paylaş, yoksa yapay zekanın ne kadar muhteşem olduğuna ikna olmaya ihtiyacım yok. Bu hali bile benim için yeterince ilginç zaten.
Kardeş ai fanboy gibi davranmak yerine bir çözümün varsa söylersin ben de uygularım, işe yararsa nihayetinde teşekkür ederim.
Neticede ben bunu matematiksel modellemede işime yararsa kullanacağım. Sohbet etme ya da genel kültür amaçlı pek ilgimi çekmiyor. Bana çok amaçlı optimizasyonu modelleyebilen (hatta mümkünse np hard modelleri anlayabilen), amaç fonksiyonunu kısıtlarıyla yazabilen, talep ettiğimde istediğim dilde kodlayabilen bir yapay zeka lazım. Çelişik davranışlar da sergilemese bana yetiyor zaten. (Belki henüz sadece telefon uygulamasında kullandığım içindir, bilemiyorum)
Yoksa ben bunun ortağı, yatırımcısı ya da reklamcısı değilim. Deneyimimdeki sonunları paylaşmanın mali açıdan benim için getirisi ya da götürüsü yok. Neticede rakip ai şirketi ortağı da değilim.
Ne denli kompleks hale geldiği hususu, şu an son kullanıcı olarak sadece ve sadece felsefi yönden ilgimi çekiyor. Bu bağlamda; Pratik anlamda işimi ne kadar gördüğüyle ilgiliyim.
Kaldı ki, burada bir şeyi not kabilinden yazmak çoğunlukla hatırlamak açısından gayet iyi.
Bahsettiğim alanlarda mühendislik uygulamaları yönünden bir önerin varsa buyur paylaş, yoksa yapay zekanın ne kadar muhteşem olduğuna ikna olmaya ihtiyacım yok. Bu hali bile benim için yeterince ilginç zaten.
Gündemdeki Haberler
Güncel Önemli Başlıklar