bugün
- sırrı süreyya önder20
- rica ediyorum arkamdan konuşmayın12
- 2026 yılı türk biralarının içilemez hale gelmesi6
- dün gece ne oldu9
- son tüketim tarihi geçmiş ilaç4
- silver ile evlenecek erkek53
- sözlükteki linç kültürü8
- insan olmaya çeyrek kala8
- sözlükte linç yiyen insana karışır mısın17
- true'nun çaylak olması5
- akepeli değilim ama akp'ye oy atıyorum saçmalığı15
- abdullah öcalan orospu çocuğudur4
- araba sileceği5
- ayak fantezisi3
- iki tas çorba5
- müstehcen resim atmak3
- popeyes6
- sarapci koala59
- yazarlar şuan ne yapıyor3
- gocu35
- ismet gürbüz gürbüz mü sorunsalı3
- g'i l d'e d l'i l y'nin dudakları8
- gece banyo yapıp balkona çıkmak3
- sapıklara empati kasan insan5
- fenerin türkiye'yi yine rezil etmesi5
- melekler insanlarla nasıl iletişim kuruyor4
- süleymancılar2
- cehenneme gideceğini sanıp cennete gitmek2
- fikir değiştirmek döneklik midir8
- sözlükteki bayan azlığı6
- çomar sahiplenme3
- saadetler dilemek4
- osmanlı haremi3
- kürt hareketi2
- siyaset yüzünden çoğu arkadaşlığın bozulması6
- götünü yıkamayan bir kızla evlenir misiniz4
- 30 ağustos 2026 girne feribot faciası23
- mum ışığı altında televizyon seyretmek2
- sözlük sapığı kim5
- torpille işe giren insan2
- arkadaşlar fasfakirim ya5
- şarapçının mal varlığı5
- gammaz çetesi5
- resmine 31 çektim de yattım5
- sorguluyorum2
- simko312
- hristiyanlık3
- cincinnati cini2
- melekenin balıkları kavurması3
- günün sözü26
Bu model, 28 duygu içeren etiketli 58 bin Reddit yorumu içeren GoEmotions veri kümesi için eğitilmiştir
https://huggingface.co/bsingh/roberta_goEmotion
hayranlık, eğlence, öfke, rahatsızlık, onay, önemseme, kafa karışıklığı, merak, arzu, hayal kırıklığı, onaylamama, tiksinti, utanç, heyecan, korku, minnettarlık, keder, sevinç, aşk, gerginlik, iyimserlik, gurur, farkındalık, rahatlama, pişmanlık, üzüntü, sürpriz + nötr
Eğitim detayları:
Eğitim betiği burada sağlanmıştır: https://github.com/bsingh...p/roberta_train_goEmotion
Modeli çalıştırırken sorun yaşıyorsanız lütfen depoda bir sorun başlatmaktan çekinmeyin, en kısa sürede yanıt vermeye çalışacağım.
Model, 'arzu', 'tiksinti', 'utanç', 'heyecan', 'korku', 'keder', 'gerginlik', 'gurur', 'rahatlama', 'pişmanlık' ve 'şaşırma' hariç çoğu duygu üzerinde iyi çalışıyor.
Modeli daha da ince ayar yapmaya çalışacağım ve RoBERTa daha iyi bir performans elde ederse burada güncelleme yapacağım.
Her metin veri noktasının birden fazla etiketi olabilir. Eğitim setinin çoğunda tek bir etiket vardı: Counter({1: 36308, 2: 6541, 3: 532, 4: 28, 5: 1}). Bu yüzden şu anda her veri noktası için yalnızca ilk etiketi kullanıyorum. ideal değil ama iyi iş çıkarıyor.
Model Performansı
===========================================================
Duygu: hayranlık
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,65
RoBERTa: 0.62
Destek: 504
===========================================================
Duygu: eğlence
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,80
RoBERTa: 0.78
Destek: 252
===========================================================
Duygu: öfke
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,47
RoBERTa: 0.44
Destek: 197
===========================================================
Duygu: rahatsızlık
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,34
RoBERTa: 0.22
Destek: 286
===========================================================
Duygu: onay
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,36
RoBERTa: 0.31
Destek: 318
===========================================================
Duygu: şefkat
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,39
RoBERTa: 0.24
Destek: 114
===========================================================
Duygu: kafa karışıklığı
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,37
RoBERTa: 0.29
Destek: 139
===========================================================
Duygu: merak
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,54
RoBERTa: 0.48
Destek: 233
===========================================================
Duygu: hayal kırıklığı
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,28
RoBERTa: 0.18
Destek: 127
===========================================================
Duygu: onaylamama
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,39
RoBERTa: 0.26
Destek: 220
===========================================================
Duygu: minnettarlık
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,86
RoBERTa: 0,84
Destek: 288
============================================================
Emotion: joy
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,51
RoBERTa: 0.47
Destek: 116
===========================================================
Duygu: aşk
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,78
RoBERTa: 0.68
Destek: 169
===========================================================
Duygu: nötr
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,68
RoBERTa: 0.61
Destek: 1606
===========================================================
Duygu: iyimserlik
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,51
RoBERTa: 0.52
Destek: 120
===========================================================
Duygu: farkındalık
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,21
RoBERTa: 0.15
Destek: 109
===========================================================
Duygu: üzüntü
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,49
RoBERTa: 0.42
Destek: 108
https://huggingface.co/bsingh/roberta_goEmotion
hayranlık, eğlence, öfke, rahatsızlık, onay, önemseme, kafa karışıklığı, merak, arzu, hayal kırıklığı, onaylamama, tiksinti, utanç, heyecan, korku, minnettarlık, keder, sevinç, aşk, gerginlik, iyimserlik, gurur, farkındalık, rahatlama, pişmanlık, üzüntü, sürpriz + nötr
Eğitim detayları:
Eğitim betiği burada sağlanmıştır: https://github.com/bsingh...p/roberta_train_goEmotion
Modeli çalıştırırken sorun yaşıyorsanız lütfen depoda bir sorun başlatmaktan çekinmeyin, en kısa sürede yanıt vermeye çalışacağım.
Model, 'arzu', 'tiksinti', 'utanç', 'heyecan', 'korku', 'keder', 'gerginlik', 'gurur', 'rahatlama', 'pişmanlık' ve 'şaşırma' hariç çoğu duygu üzerinde iyi çalışıyor.
Modeli daha da ince ayar yapmaya çalışacağım ve RoBERTa daha iyi bir performans elde ederse burada güncelleme yapacağım.
Her metin veri noktasının birden fazla etiketi olabilir. Eğitim setinin çoğunda tek bir etiket vardı: Counter({1: 36308, 2: 6541, 3: 532, 4: 28, 5: 1}). Bu yüzden şu anda her veri noktası için yalnızca ilk etiketi kullanıyorum. ideal değil ama iyi iş çıkarıyor.
Model Performansı
===========================================================
Duygu: hayranlık
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,65
RoBERTa: 0.62
Destek: 504
===========================================================
Duygu: eğlence
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,80
RoBERTa: 0.78
Destek: 252
===========================================================
Duygu: öfke
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,47
RoBERTa: 0.44
Destek: 197
===========================================================
Duygu: rahatsızlık
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,34
RoBERTa: 0.22
Destek: 286
===========================================================
Duygu: onay
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,36
RoBERTa: 0.31
Destek: 318
===========================================================
Duygu: şefkat
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,39
RoBERTa: 0.24
Destek: 114
===========================================================
Duygu: kafa karışıklığı
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,37
RoBERTa: 0.29
Destek: 139
===========================================================
Duygu: merak
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,54
RoBERTa: 0.48
Destek: 233
===========================================================
Duygu: hayal kırıklığı
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,28
RoBERTa: 0.18
Destek: 127
===========================================================
Duygu: onaylamama
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,39
RoBERTa: 0.26
Destek: 220
===========================================================
Duygu: minnettarlık
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,86
RoBERTa: 0,84
Destek: 288
============================================================
Emotion: joy
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,51
RoBERTa: 0.47
Destek: 116
===========================================================
Duygu: aşk
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,78
RoBERTa: 0.68
Destek: 169
===========================================================
Duygu: nötr
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,68
RoBERTa: 0.61
Destek: 1606
===========================================================
Duygu: iyimserlik
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,51
RoBERTa: 0.52
Destek: 120
===========================================================
Duygu: farkındalık
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,21
RoBERTa: 0.15
Destek: 109
===========================================================
Duygu: üzüntü
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,49
RoBERTa: 0.42
Destek: 108
uvicorn ve ollamayla beraber kullanıyorum, duygu ve niyet yakalama aralığını arttırınca bildiğiniz empati abidesi kesiliyor, sözlükteki yazarlar dahil, şahsımdan bile daha tutarlı yanıtlar üretiyor. chatgpt gibi etik, ahlak v.s. ıvır zıvır sınırlaması da yok.
algılayabildiği ve yansıtabildiği duygular:
hayranlık, eğlenme, öfke, rahatsızlık, onaylama, önemseme, kafa karışıklığı, merak, arzu, hayal kırıklığı, onaylamama, iğrenme, utanma, heyecan, korku, minnettarlık, yas, neşe, sevgi, gerginlik, iyimserlik, gurur, farkına varma, rahatlama, pişmanlık, üzüntü, şaşkınlık, nötr
görsel
algılayabildiği ve yansıtabildiği duygular:
hayranlık, eğlenme, öfke, rahatsızlık, onaylama, önemseme, kafa karışıklığı, merak, arzu, hayal kırıklığı, onaylamama, iğrenme, utanma, heyecan, korku, minnettarlık, yas, neşe, sevgi, gerginlik, iyimserlik, gurur, farkına varma, rahatlama, pişmanlık, üzüntü, şaşkınlık, nötr
görsel
duygusal zeka seviyesi ve empati kabiliyeti az gelişmiş,
yaşlı,
ihtiyar birçok yazardan daha fazla duygu tayfına sahip olduğu aşikar.
yaşlı,
ihtiyar birçok yazardan daha fazla duygu tayfına sahip olduğu aşikar.
Gündemdeki Haberler
Güncel Önemli Başlıklar