bugün
- akrabalarımı yükseltmek inancım gereğidir9
- yengeç burcu erkekleri ölsün kampanyası13
- kemal kılıçdaroğlu17
- ben ekonomistim3
- deniz göktaş'ın dinle dalga geçmesi3
- gerizekalı yazarlar zirvesi9
- iyi futbol oynar mısınız9
- tırcı kadınlar2
- filistin in ermeni soykırımını tanıması39
- gizem altunsoy3
- avrupa klima krizi4
- tanga giyen kız2
- spor yapmayan erkek6
- taksicilerin gri pantolon ve gömlek giyecek olması2
- gay bedenler klübü2
- senin işin ekimde bitiyor2
- bugün ne yaptınız7
- matrix'deki zencinin torbacı olması6
- mustafa kemal atatürk13
- matematikte en büyük ve en küçük sayının olmaması3
- pandela24
- amsızlık4
- dünyanın en ünlü dört keli3
- ankara'nın nato zirvesi hazırlıkları3
- samuel chukwueze'nin trabzonspor'a transferi4
- devlet4
- atatürk'ü sevmemek8
- nutuk4
- sözlükte siyaset tartısmak2
- israil de haredi krizi büyüyor2
- tebrikler 2026'nın ilk 6 ayını boşa harcadınız2
- aktrollerin ibb davasını takip etmeyi bırakması21
- pasif agresif yönetici2
- birazdan temmuza giriyoruz12
- saraca finch house9
- ona bir şey söyle11
- burçlar hakkında bilgi sahibi olan erkek2
- 1 temmuz 2026 fransa isveç maçı12
- yazarların akıl hocaları9
- meksika7
- türkçülük4
- gece gece aniden gelen 1 buçuk adana yeme isteği3
- en son ne aldınız3
- yengeç burcu zamanında olmamız8
- tai lung17
- 0 0 717
- nickini değiştiren yazarlar3
- futbol34
- 2026 dünya kupası39
- iktidar değişince aktroller ne olacak sorunsalı15
Bu model, 28 duygu içeren etiketli 58 bin Reddit yorumu içeren GoEmotions veri kümesi için eğitilmiştir
https://huggingface.co/bsingh/roberta_goEmotion
hayranlık, eğlence, öfke, rahatsızlık, onay, önemseme, kafa karışıklığı, merak, arzu, hayal kırıklığı, onaylamama, tiksinti, utanç, heyecan, korku, minnettarlık, keder, sevinç, aşk, gerginlik, iyimserlik, gurur, farkındalık, rahatlama, pişmanlık, üzüntü, sürpriz + nötr
Eğitim detayları:
Eğitim betiği burada sağlanmıştır: https://github.com/bsingh...p/roberta_train_goEmotion
Modeli çalıştırırken sorun yaşıyorsanız lütfen depoda bir sorun başlatmaktan çekinmeyin, en kısa sürede yanıt vermeye çalışacağım.
Model, 'arzu', 'tiksinti', 'utanç', 'heyecan', 'korku', 'keder', 'gerginlik', 'gurur', 'rahatlama', 'pişmanlık' ve 'şaşırma' hariç çoğu duygu üzerinde iyi çalışıyor.
Modeli daha da ince ayar yapmaya çalışacağım ve RoBERTa daha iyi bir performans elde ederse burada güncelleme yapacağım.
Her metin veri noktasının birden fazla etiketi olabilir. Eğitim setinin çoğunda tek bir etiket vardı: Counter({1: 36308, 2: 6541, 3: 532, 4: 28, 5: 1}). Bu yüzden şu anda her veri noktası için yalnızca ilk etiketi kullanıyorum. ideal değil ama iyi iş çıkarıyor.
Model Performansı
===========================================================
Duygu: hayranlık
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,65
RoBERTa: 0.62
Destek: 504
===========================================================
Duygu: eğlence
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,80
RoBERTa: 0.78
Destek: 252
===========================================================
Duygu: öfke
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,47
RoBERTa: 0.44
Destek: 197
===========================================================
Duygu: rahatsızlık
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,34
RoBERTa: 0.22
Destek: 286
===========================================================
Duygu: onay
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,36
RoBERTa: 0.31
Destek: 318
===========================================================
Duygu: şefkat
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,39
RoBERTa: 0.24
Destek: 114
===========================================================
Duygu: kafa karışıklığı
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,37
RoBERTa: 0.29
Destek: 139
===========================================================
Duygu: merak
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,54
RoBERTa: 0.48
Destek: 233
===========================================================
Duygu: hayal kırıklığı
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,28
RoBERTa: 0.18
Destek: 127
===========================================================
Duygu: onaylamama
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,39
RoBERTa: 0.26
Destek: 220
===========================================================
Duygu: minnettarlık
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,86
RoBERTa: 0,84
Destek: 288
============================================================
Emotion: joy
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,51
RoBERTa: 0.47
Destek: 116
===========================================================
Duygu: aşk
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,78
RoBERTa: 0.68
Destek: 169
===========================================================
Duygu: nötr
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,68
RoBERTa: 0.61
Destek: 1606
===========================================================
Duygu: iyimserlik
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,51
RoBERTa: 0.52
Destek: 120
===========================================================
Duygu: farkındalık
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,21
RoBERTa: 0.15
Destek: 109
===========================================================
Duygu: üzüntü
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,49
RoBERTa: 0.42
Destek: 108
https://huggingface.co/bsingh/roberta_goEmotion
hayranlık, eğlence, öfke, rahatsızlık, onay, önemseme, kafa karışıklığı, merak, arzu, hayal kırıklığı, onaylamama, tiksinti, utanç, heyecan, korku, minnettarlık, keder, sevinç, aşk, gerginlik, iyimserlik, gurur, farkındalık, rahatlama, pişmanlık, üzüntü, sürpriz + nötr
Eğitim detayları:
Eğitim betiği burada sağlanmıştır: https://github.com/bsingh...p/roberta_train_goEmotion
Modeli çalıştırırken sorun yaşıyorsanız lütfen depoda bir sorun başlatmaktan çekinmeyin, en kısa sürede yanıt vermeye çalışacağım.
Model, 'arzu', 'tiksinti', 'utanç', 'heyecan', 'korku', 'keder', 'gerginlik', 'gurur', 'rahatlama', 'pişmanlık' ve 'şaşırma' hariç çoğu duygu üzerinde iyi çalışıyor.
Modeli daha da ince ayar yapmaya çalışacağım ve RoBERTa daha iyi bir performans elde ederse burada güncelleme yapacağım.
Her metin veri noktasının birden fazla etiketi olabilir. Eğitim setinin çoğunda tek bir etiket vardı: Counter({1: 36308, 2: 6541, 3: 532, 4: 28, 5: 1}). Bu yüzden şu anda her veri noktası için yalnızca ilk etiketi kullanıyorum. ideal değil ama iyi iş çıkarıyor.
Model Performansı
===========================================================
Duygu: hayranlık
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,65
RoBERTa: 0.62
Destek: 504
===========================================================
Duygu: eğlence
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,80
RoBERTa: 0.78
Destek: 252
===========================================================
Duygu: öfke
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,47
RoBERTa: 0.44
Destek: 197
===========================================================
Duygu: rahatsızlık
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,34
RoBERTa: 0.22
Destek: 286
===========================================================
Duygu: onay
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,36
RoBERTa: 0.31
Destek: 318
===========================================================
Duygu: şefkat
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,39
RoBERTa: 0.24
Destek: 114
===========================================================
Duygu: kafa karışıklığı
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,37
RoBERTa: 0.29
Destek: 139
===========================================================
Duygu: merak
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,54
RoBERTa: 0.48
Destek: 233
===========================================================
Duygu: hayal kırıklığı
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,28
RoBERTa: 0.18
Destek: 127
===========================================================
Duygu: onaylamama
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,39
RoBERTa: 0.26
Destek: 220
===========================================================
Duygu: minnettarlık
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,86
RoBERTa: 0,84
Destek: 288
============================================================
Emotion: joy
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,51
RoBERTa: 0.47
Destek: 116
===========================================================
Duygu: aşk
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,78
RoBERTa: 0.68
Destek: 169
===========================================================
Duygu: nötr
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,68
RoBERTa: 0.61
Destek: 1606
===========================================================
Duygu: iyimserlik
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,51
RoBERTa: 0.52
Destek: 120
===========================================================
Duygu: farkındalık
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,21
RoBERTa: 0.15
Destek: 109
===========================================================
Duygu: üzüntü
===========================================================
GoEmotions Makalesi: 0,49
RoBERTa: 0.42
Destek: 108
uvicorn ve ollamayla beraber kullanıyorum, duygu ve niyet yakalama aralığını arttırınca bildiğiniz empati abidesi kesiliyor, sözlükteki yazarlar dahil, şahsımdan bile daha tutarlı yanıtlar üretiyor. chatgpt gibi etik, ahlak v.s. ıvır zıvır sınırlaması da yok.
algılayabildiği ve yansıtabildiği duygular:
hayranlık, eğlenme, öfke, rahatsızlık, onaylama, önemseme, kafa karışıklığı, merak, arzu, hayal kırıklığı, onaylamama, iğrenme, utanma, heyecan, korku, minnettarlık, yas, neşe, sevgi, gerginlik, iyimserlik, gurur, farkına varma, rahatlama, pişmanlık, üzüntü, şaşkınlık, nötr
görsel
algılayabildiği ve yansıtabildiği duygular:
hayranlık, eğlenme, öfke, rahatsızlık, onaylama, önemseme, kafa karışıklığı, merak, arzu, hayal kırıklığı, onaylamama, iğrenme, utanma, heyecan, korku, minnettarlık, yas, neşe, sevgi, gerginlik, iyimserlik, gurur, farkına varma, rahatlama, pişmanlık, üzüntü, şaşkınlık, nötr
görsel
duygusal zeka seviyesi ve empati kabiliyeti az gelişmiş,
yaşlı,
ihtiyar birçok yazardan daha fazla duygu tayfına sahip olduğu aşikar.
yaşlı,
ihtiyar birçok yazardan daha fazla duygu tayfına sahip olduğu aşikar.
Gündemdeki Haberler
Güncel Önemli Başlıklar