bugün
- tai lung vs gocu22
- fusya semsiyeli yabanci'nın gerçek kimliği38
- krt tv4
- 1 gocu'ya 4 kişi dalması7
- gocusuz bir sözlük5
- analı avratlı sözlük kavgaları8
- true nickli yazar19
- habire1228
- tuvaletin evin dışında olması6
- kadınların reddedemediği teklifler6
- sözlüktekiler kaç yaşında9
- kızlar geri gelsin kampanyası2
- kürtler asimile edilmelidir11
- gocu'nun çaylak olması3
- bir erkek ile yanlışlıkla göz göze gelmek5
- ecevit döneminin kepazeliği5
- fırtına sonrası sessizlik2
- ziyafet denince aklına sadece lahmacun gelen kıro2
- yanlışlıkla plaj şemsiyesine diklemesine oturmak6
- sözlüğün embesillerle dolu olması5
- varlık sebebimiz3
- uludağ sözlük adalet sistemi5
- erkek kavgasının çok sıkıcı olması5
- sözlüğe renk katan yazarlar hangi rengi katıyor21
- anti villain2
- seviyenin bugün yükselmesi için ne yaptın5
- et döner dürüm9
- aksu tv2
- apocalypse tank3
- şemsiyeli olayının gerçek yüzünü açıklıyorum8
- yağız kaan erdoğmuş2
- bottega3
- patso3
- meksika açmazı macerası5
- lale belkıs3
- üşümek güzeldir2
- kavga bitti hadi yatağa3
- mod gelince civciv sürüsü gibi dağılmak3
- allah'ın yasakladığı cinsel ilişkiler10
- manisada okul saldırısı17
- binbir gece2
- nicki 4 harfli olanların tehlikeli olması3
- sarı poşet kudurtması13
- asrın soygunu2
- evliliği ayakta tutan güçler13
- sevgili ile deneme kabinine girmek2
- kadir inanır'ın kendi ailesine miras birakmaması6
- gammazlık3
- miiletin annesi namus değil mi3
- epoxis4
Stable Diffusion, 2022'de yayınlanan , difüzyon tekniklerine dayalı, derin öğrenmeli , metinden görüntüye dönüştürme modelidir . Üretken yapay zeka teknolojisi, Stability AI'nın en önemli ürünüdür ve devam eden yapay zeka patlamasının bir parçası olarak kabul edilmektedir .
Öncelikle metin açıklamalarına bağlı ayrıntılı görüntüler oluşturmak için kullanılır, ancak aynı zamanda iç boyama , dış boyama ve metin istemiyle yönlendirilen görüntü-görüntü çevirileri oluşturma gibi diğer görevlere de uygulanabilir . Geliştirilmesinde Münih Ludwig Maximilian Üniversitesi'ndeki CompVis Grubu ve Runway'den araştırmacılar , Stability'den gelen hesaplamalı bağış ve kar amacı gütmeyen kuruluşlardan gelen eğitim verileri yer aldı.
Kararlı Difüzyon , bir tür derin üretken yapay sinir ağı olan gizli bir difüzyon modelidir . Kodu ve model ağırlıkları kamuya açık olarak yayınlanmıştır ve optimize edilmiş bir sürümü, 2,4 GB VRAM kadar düşük bir GPU ile donatılmış çoğu tüketici donanımında çalışabilir . Bu, yalnızca bulut hizmetleri aracılığıyla erişilebilen DALL-E ve Midjourney gibi önceki tescilli metinden görüntüye modellerden bir sapmayı işaret ediyordu .
görsel
Kararlı Difüzyon , Münih'teki Ludwig Maximilian Üniversitesi ve Heidelberg Üniversitesi'ndeki araştırmacılar tarafından Almanya'da geliştirilen Latent Diffusion adlı bir projeden kaynaklanmıştır . Orijinal 5 yazardan dördü (Robin Rombach, Andreas Blattmann, Patrick Esser ve Dominik Lorenz) daha sonra Stability AI'ya katılmış ve Kararlı Difüzyon'un sonraki sürümlerini yayınlamıştır.
Modelin teknik lisansı, Münih Ludwig Maximilian Üniversitesi'ndeki CompVis grubu tarafından yayınlandı. Geliştirme, daha önce Stable Diffusion tarafından kullanılan gizli difüzyon modeli mimarisini icat eden araştırmacılar arasında yer alan Runway'den Patrick Esser ve CompVis'ten Robin Rombach tarafından yönetildi. Stability AI ayrıca , projenin destekçileri olarak EleutherAI ve LAION'u (Stable Diffusion'ın eğitildiği veri setini bir araya getiren Alman bir kar amacı gütmeyen kuruluş) da gösterdi .
Öncelikle metin açıklamalarına bağlı ayrıntılı görüntüler oluşturmak için kullanılır, ancak aynı zamanda iç boyama , dış boyama ve metin istemiyle yönlendirilen görüntü-görüntü çevirileri oluşturma gibi diğer görevlere de uygulanabilir . Geliştirilmesinde Münih Ludwig Maximilian Üniversitesi'ndeki CompVis Grubu ve Runway'den araştırmacılar , Stability'den gelen hesaplamalı bağış ve kar amacı gütmeyen kuruluşlardan gelen eğitim verileri yer aldı.
Kararlı Difüzyon , bir tür derin üretken yapay sinir ağı olan gizli bir difüzyon modelidir . Kodu ve model ağırlıkları kamuya açık olarak yayınlanmıştır ve optimize edilmiş bir sürümü, 2,4 GB VRAM kadar düşük bir GPU ile donatılmış çoğu tüketici donanımında çalışabilir . Bu, yalnızca bulut hizmetleri aracılığıyla erişilebilen DALL-E ve Midjourney gibi önceki tescilli metinden görüntüye modellerden bir sapmayı işaret ediyordu .
görsel
Kararlı Difüzyon , Münih'teki Ludwig Maximilian Üniversitesi ve Heidelberg Üniversitesi'ndeki araştırmacılar tarafından Almanya'da geliştirilen Latent Diffusion adlı bir projeden kaynaklanmıştır . Orijinal 5 yazardan dördü (Robin Rombach, Andreas Blattmann, Patrick Esser ve Dominik Lorenz) daha sonra Stability AI'ya katılmış ve Kararlı Difüzyon'un sonraki sürümlerini yayınlamıştır.
Modelin teknik lisansı, Münih Ludwig Maximilian Üniversitesi'ndeki CompVis grubu tarafından yayınlandı. Geliştirme, daha önce Stable Diffusion tarafından kullanılan gizli difüzyon modeli mimarisini icat eden araştırmacılar arasında yer alan Runway'den Patrick Esser ve CompVis'ten Robin Rombach tarafından yönetildi. Stability AI ayrıca , projenin destekçileri olarak EleutherAI ve LAION'u (Stable Diffusion'ın eğitildiği veri setini bir araya getiren Alman bir kar amacı gütmeyen kuruluş) da gösterdi .
Gündemdeki Haberler
Güncel Önemli Başlıklar