bugün
- iş verenlerin aç gözlü olması3
- isim koyarken çocuğunu düşünmeyen aile2
- şu anda ne yapıyorsun13
- takıntılı biri olmak4
- 30 lu yaşlar11
- ayağına kaldırım taşı bağlanan caretta caretta3
- ben aşık yorguni sorularınızı cevaplıyorum15
- yaşamak üzerine2
- üstteki yazarın nicki ile akrostiş yaz8
- erkeklerin kadınsılaşması9
- sözlükte altın günü yapmak11
- yeni insanlarla tanışmak istememek6
- yaşlanınca bana kim bakacak sorunsalı6
- insanların gözlem yapmaması7
- eşek sucuğu16
- yalnızlıktan kafayı yiyen insan7
- insanın bu hayattaki amacı17
- kız olarak doğmanın muazzam avantajı4
- 24 yaşında erkek 18 yaşında kız ilişkisi4
- trumpın savaşı eline yüzüne bulaştırması4
- kimseyi memnun edememek12
- aşık yorguni10
- üşenirken yapılan saçmalıklar7
- sigara içen erkek karizması3
- şirinevler8
- bir kezonun elinden zehir olsa yemek5
- chp içindeki alevi sünni kamplaşması12
- maldivler6
- flörtlerin ilişkiye dönmeme sebebi11
- kızartma yağından sabun yapmak8
- üstteki yazar hakkında fikrini söyle9
- insanların gözleme yapmaması4
- tuborg kırmızı seven kız4
- flört edinmek7
- dünyanın en güzel omleti5
- biraderleri üst üste koymak7
- kamp yapmayı seven kadın2
- karılara kösnül bakışlar atmak3
- yarın iş olması4
- sosyalleşmekten kaçan insan4
- uludağ sözlüğün cenaze namazı6
- eşe mi pahalı hediye alınır metrese mi sorunsalı6
- ankastre bozukluğu4
- üstteki yazar ne yapıyor5
- allah6
- 14 haziran 2026 avustralya türkiye maçı58
- 20 li yaşların çabuk geçmesi12
- a milli takıma 15 milyon euro prim verilmesi10
- sedat pekmez bey reyizin dönmüş olması6
- şeytan5
Stable Diffusion, 2022'de yayınlanan , difüzyon tekniklerine dayalı, derin öğrenmeli , metinden görüntüye dönüştürme modelidir . Üretken yapay zeka teknolojisi, Stability AI'nın en önemli ürünüdür ve devam eden yapay zeka patlamasının bir parçası olarak kabul edilmektedir .
Öncelikle metin açıklamalarına bağlı ayrıntılı görüntüler oluşturmak için kullanılır, ancak aynı zamanda iç boyama , dış boyama ve metin istemiyle yönlendirilen görüntü-görüntü çevirileri oluşturma gibi diğer görevlere de uygulanabilir . Geliştirilmesinde Münih Ludwig Maximilian Üniversitesi'ndeki CompVis Grubu ve Runway'den araştırmacılar , Stability'den gelen hesaplamalı bağış ve kar amacı gütmeyen kuruluşlardan gelen eğitim verileri yer aldı.
Kararlı Difüzyon , bir tür derin üretken yapay sinir ağı olan gizli bir difüzyon modelidir . Kodu ve model ağırlıkları kamuya açık olarak yayınlanmıştır ve optimize edilmiş bir sürümü, 2,4 GB VRAM kadar düşük bir GPU ile donatılmış çoğu tüketici donanımında çalışabilir . Bu, yalnızca bulut hizmetleri aracılığıyla erişilebilen DALL-E ve Midjourney gibi önceki tescilli metinden görüntüye modellerden bir sapmayı işaret ediyordu .
görsel
Kararlı Difüzyon , Münih'teki Ludwig Maximilian Üniversitesi ve Heidelberg Üniversitesi'ndeki araştırmacılar tarafından Almanya'da geliştirilen Latent Diffusion adlı bir projeden kaynaklanmıştır . Orijinal 5 yazardan dördü (Robin Rombach, Andreas Blattmann, Patrick Esser ve Dominik Lorenz) daha sonra Stability AI'ya katılmış ve Kararlı Difüzyon'un sonraki sürümlerini yayınlamıştır.
Modelin teknik lisansı, Münih Ludwig Maximilian Üniversitesi'ndeki CompVis grubu tarafından yayınlandı. Geliştirme, daha önce Stable Diffusion tarafından kullanılan gizli difüzyon modeli mimarisini icat eden araştırmacılar arasında yer alan Runway'den Patrick Esser ve CompVis'ten Robin Rombach tarafından yönetildi. Stability AI ayrıca , projenin destekçileri olarak EleutherAI ve LAION'u (Stable Diffusion'ın eğitildiği veri setini bir araya getiren Alman bir kar amacı gütmeyen kuruluş) da gösterdi .
Öncelikle metin açıklamalarına bağlı ayrıntılı görüntüler oluşturmak için kullanılır, ancak aynı zamanda iç boyama , dış boyama ve metin istemiyle yönlendirilen görüntü-görüntü çevirileri oluşturma gibi diğer görevlere de uygulanabilir . Geliştirilmesinde Münih Ludwig Maximilian Üniversitesi'ndeki CompVis Grubu ve Runway'den araştırmacılar , Stability'den gelen hesaplamalı bağış ve kar amacı gütmeyen kuruluşlardan gelen eğitim verileri yer aldı.
Kararlı Difüzyon , bir tür derin üretken yapay sinir ağı olan gizli bir difüzyon modelidir . Kodu ve model ağırlıkları kamuya açık olarak yayınlanmıştır ve optimize edilmiş bir sürümü, 2,4 GB VRAM kadar düşük bir GPU ile donatılmış çoğu tüketici donanımında çalışabilir . Bu, yalnızca bulut hizmetleri aracılığıyla erişilebilen DALL-E ve Midjourney gibi önceki tescilli metinden görüntüye modellerden bir sapmayı işaret ediyordu .
görsel
Kararlı Difüzyon , Münih'teki Ludwig Maximilian Üniversitesi ve Heidelberg Üniversitesi'ndeki araştırmacılar tarafından Almanya'da geliştirilen Latent Diffusion adlı bir projeden kaynaklanmıştır . Orijinal 5 yazardan dördü (Robin Rombach, Andreas Blattmann, Patrick Esser ve Dominik Lorenz) daha sonra Stability AI'ya katılmış ve Kararlı Difüzyon'un sonraki sürümlerini yayınlamıştır.
Modelin teknik lisansı, Münih Ludwig Maximilian Üniversitesi'ndeki CompVis grubu tarafından yayınlandı. Geliştirme, daha önce Stable Diffusion tarafından kullanılan gizli difüzyon modeli mimarisini icat eden araştırmacılar arasında yer alan Runway'den Patrick Esser ve CompVis'ten Robin Rombach tarafından yönetildi. Stability AI ayrıca , projenin destekçileri olarak EleutherAI ve LAION'u (Stable Diffusion'ın eğitildiği veri setini bir araya getiren Alman bir kar amacı gütmeyen kuruluş) da gösterdi .
Gündemdeki Haberler
Güncel Önemli Başlıklar