bugün
- yaz yemekleri5
- manifest dinleyen erkek3
- 07 08 2026 mekke ortak savunma anlaşması9
- türkiye5
- spiderman mi döver batman mi4
- yüz yaşından büyük binada yaşamak4
- taksici muhabbeti3
- dün gece sözlükte yaşanan ahlaksız olay10
- david bowie yi tanımayan insan2
- hükümet değişse ülke düzelir mi17
- bu saatte bu kadar sıcak mı olur lan2
- taksim delisi cenk2
- elalem ne der4
- stres3
- mekana müşteri çekecek kadar güzel olmak4
- evlenilmeyecek 4 erkek10
- ayda bir baklava yiyince kilo alacağını sanmak8
- scooter'a 6 kişi binmek3
- tai lung9
- almanya4
- bilgesu erenus2
- stres yönetimi6
- aylık 449 bin lira iyi para mıdır sorunsalı2
- 21 ağustos 2026 erzurumspor galatasaray maçı3
- arkadaşlar ben güzel miyim6
- doğuda yaşayan yazarlar5
- opel alman arabası mı sorunsalı6
- uludağ sözlükteki sıcak ve samimi aile ortamı2
- sıcaklık2
- yeni parti tüzüğü2
- memurların 4 gün mesai 3 gün tatil istemesi3
- gulmekicinyaratilmis11
- 26000 entry2
- mekke ortak savunma anlaşması2
- kuran ı kerim meali7
- petrol3
- sözlüğü 3 kelime ile anlatın2
- josh hartnett2
- kadın kıyafeti giydirilip şantaj yapılan adam2
- 1 50 boyundaki kızın benden kork demesi4
- rüşvet5
- ekşi mayalı tam buğday ekmeği4
- 31 ağustos 2026 amedspor trabzonspor maçı2
- insan olmaya ceyrek kala insan olabildi mi sorusu3
- aşk acısı çekiyorum sözlük13
- askerlik2
- karton toplayan çocuğun kartonları ne yaptığı3
- sokak hayvanları düzenlemesinin ikinci yılı4
- kylie minogue5
- kimseyi muhatap edemeyeceğin dertler3
Stable Diffusion, 2022'de yayınlanan , difüzyon tekniklerine dayalı, derin öğrenmeli , metinden görüntüye dönüştürme modelidir . Üretken yapay zeka teknolojisi, Stability AI'nın en önemli ürünüdür ve devam eden yapay zeka patlamasının bir parçası olarak kabul edilmektedir .
Öncelikle metin açıklamalarına bağlı ayrıntılı görüntüler oluşturmak için kullanılır, ancak aynı zamanda iç boyama , dış boyama ve metin istemiyle yönlendirilen görüntü-görüntü çevirileri oluşturma gibi diğer görevlere de uygulanabilir . Geliştirilmesinde Münih Ludwig Maximilian Üniversitesi'ndeki CompVis Grubu ve Runway'den araştırmacılar , Stability'den gelen hesaplamalı bağış ve kar amacı gütmeyen kuruluşlardan gelen eğitim verileri yer aldı.
Kararlı Difüzyon , bir tür derin üretken yapay sinir ağı olan gizli bir difüzyon modelidir . Kodu ve model ağırlıkları kamuya açık olarak yayınlanmıştır ve optimize edilmiş bir sürümü, 2,4 GB VRAM kadar düşük bir GPU ile donatılmış çoğu tüketici donanımında çalışabilir . Bu, yalnızca bulut hizmetleri aracılığıyla erişilebilen DALL-E ve Midjourney gibi önceki tescilli metinden görüntüye modellerden bir sapmayı işaret ediyordu .
görsel
Kararlı Difüzyon , Münih'teki Ludwig Maximilian Üniversitesi ve Heidelberg Üniversitesi'ndeki araştırmacılar tarafından Almanya'da geliştirilen Latent Diffusion adlı bir projeden kaynaklanmıştır . Orijinal 5 yazardan dördü (Robin Rombach, Andreas Blattmann, Patrick Esser ve Dominik Lorenz) daha sonra Stability AI'ya katılmış ve Kararlı Difüzyon'un sonraki sürümlerini yayınlamıştır.
Modelin teknik lisansı, Münih Ludwig Maximilian Üniversitesi'ndeki CompVis grubu tarafından yayınlandı. Geliştirme, daha önce Stable Diffusion tarafından kullanılan gizli difüzyon modeli mimarisini icat eden araştırmacılar arasında yer alan Runway'den Patrick Esser ve CompVis'ten Robin Rombach tarafından yönetildi. Stability AI ayrıca , projenin destekçileri olarak EleutherAI ve LAION'u (Stable Diffusion'ın eğitildiği veri setini bir araya getiren Alman bir kar amacı gütmeyen kuruluş) da gösterdi .
Öncelikle metin açıklamalarına bağlı ayrıntılı görüntüler oluşturmak için kullanılır, ancak aynı zamanda iç boyama , dış boyama ve metin istemiyle yönlendirilen görüntü-görüntü çevirileri oluşturma gibi diğer görevlere de uygulanabilir . Geliştirilmesinde Münih Ludwig Maximilian Üniversitesi'ndeki CompVis Grubu ve Runway'den araştırmacılar , Stability'den gelen hesaplamalı bağış ve kar amacı gütmeyen kuruluşlardan gelen eğitim verileri yer aldı.
Kararlı Difüzyon , bir tür derin üretken yapay sinir ağı olan gizli bir difüzyon modelidir . Kodu ve model ağırlıkları kamuya açık olarak yayınlanmıştır ve optimize edilmiş bir sürümü, 2,4 GB VRAM kadar düşük bir GPU ile donatılmış çoğu tüketici donanımında çalışabilir . Bu, yalnızca bulut hizmetleri aracılığıyla erişilebilen DALL-E ve Midjourney gibi önceki tescilli metinden görüntüye modellerden bir sapmayı işaret ediyordu .
görsel
Kararlı Difüzyon , Münih'teki Ludwig Maximilian Üniversitesi ve Heidelberg Üniversitesi'ndeki araştırmacılar tarafından Almanya'da geliştirilen Latent Diffusion adlı bir projeden kaynaklanmıştır . Orijinal 5 yazardan dördü (Robin Rombach, Andreas Blattmann, Patrick Esser ve Dominik Lorenz) daha sonra Stability AI'ya katılmış ve Kararlı Difüzyon'un sonraki sürümlerini yayınlamıştır.
Modelin teknik lisansı, Münih Ludwig Maximilian Üniversitesi'ndeki CompVis grubu tarafından yayınlandı. Geliştirme, daha önce Stable Diffusion tarafından kullanılan gizli difüzyon modeli mimarisini icat eden araştırmacılar arasında yer alan Runway'den Patrick Esser ve CompVis'ten Robin Rombach tarafından yönetildi. Stability AI ayrıca , projenin destekçileri olarak EleutherAI ve LAION'u (Stable Diffusion'ın eğitildiği veri setini bir araya getiren Alman bir kar amacı gütmeyen kuruluş) da gösterdi .
Gündemdeki Haberler
Güncel Önemli Başlıklar