bugün
- akepe neden kültürel hegemonyayı ele geçiremedi19
- 28 haziran 2026 demokratik kongo özbekistan maçı4
- 28 haziran 2026 hırvatistan gana maçı5
- 19 yaşında kızla yatmak4
- özgürlük ve zorunlu eğitim paradoksu5
- genç görünmeye çalışmak7
- 26 haziran 2026 türkiye abd maçı31
- demokratik kongo cumhuriyeti5
- kadınlar2
- 28 haziran 2026 panama ingiltere maçı4
- herkes eski nikini yazsın bitsin bu eziyet19
- kadir inanır22
- gitme diye yalvarmak6
- genç olmanın en güzel yanı5
- giresun da otobüs durağında bekleyen turist kız8
- içtim şarabı13
- 1 temmuz kabotaj bayramı4
- eski işyerine tekrar başlamak4
- sabaha kadar okunacak kitap4
- eski eşle tekrar evlenmek4
- dua edince iletildi mesajı gelmesi3
- anın görüntüsü22
- sözlüğe kız girince telefona bildirim gelmesi5
- sözlükteki gizli düşmanım10
- insanın geçmişinin karanlık olması9
- kemalist dünya24
- amerika birleşik devletleri7
- portekiz5
- kolombiya4
- dünya12
- sözlük kızlarını harika yapan detaylar9
- x in memeleri3
- öldükten sonra bana ne olacak5
- 28 haziran 2026 kolombiya portekiz maçı2
- abd'yi yenmiş olduk bu da bir başarı3
- her insanın bir cini olması8
- opel frontera2
- uludağ sözlüğün boşalması3
- şarapçı bey koala birader3
- insan5
- kuran-ı kerim3
- 30 haziran 2026 hollanda fas maçı3
- true'nun çaylak olması16
- velvet28
- 33 yaşında olmak3
- almanya5
- bik bik'in mutfağına konuk olmak7
- rakı sevmemek7
- üniversitelerin gereksiz olması16
- arşivlenmesi gereken resimler3
Birçok sinir ağı, popüler kitaplık TensorFlow kullanılarak geliştirilir. Ancak başlıktan da anlaşılacağı gibi ivmelendirme işlemi ONNX kullanılarak sağlanacaktır. Peki ONNX tam olarak nedir ? ONNX, “Açık Sinir Ağı Değişimi” anlamına gelir ve temel olarak makine öğrenimi algoritmaları için açık bir temsil formatıdır. Taşınabilirliğe izin verir, yani bir ONNX modeli her yerde çalışabilir. ONNX modellerini örneğin PyTorch ve TensorFlow gibi popüler araçlara kolayca içe ve dışa aktarabilirsiniz. Bu tek başına harikadır, ancak ek faydası çalışma zamanını seçebilmenizdir. Bu, modelin ihtiyaçlarına ve çalışma şekline göre modeli amaçlarınız doğrultusunda daha iyi optimize edebileceğiniz anlamına gelir. Bu yazımızda karmaşık optimizasyonlara girmeyeceğiz ancak çok basit bir optimizasyon yapacağız. Tüm gereksiz şişkinlikleriyle birlikte standart TensorFlow kütüphanesini daha optimize edilmiş bir şeyle değiştireceğiz. Python'dan kolayca kullanılan ONNX algoritmaları için optimize edilmiş bir çalışma zamanı olan ONNX çalışma zamanı kullanılacaktır.
Gündemdeki Haberler
Güncel Önemli Başlıklar