hidden markov model

gizli durumlar dizisi, gözlemler dizisi, durum geçiş olasılıkları matrisi, çıktı olasılıklarının dağılımı matrisi ve başlangıç değer vektör matrisinin bileşiği olan, gözlemler ve diğer mevzubahis elemanların yardımıyla saklı durumlar dizisinin tahmin edilmesini mümkün kılan bir modeldir.

Q = {q1, q2, ... qn} --> durum dizisi /sistemin i durumunda qi-de olduğunu gösterir
O = {o1, o2, ... ok} --> gözlemler
A= {a(ij)} --> i-deki qi durumundan j-deki qj durumuna geçiş olasılıgı // a matrisinin her satırı için satır elemanlarının toplamı 1 olmalıdır
B = {bi(0j)} --> i -de oj-yi gozlemleme ihtimali // satır elemanlarının toplamı 1 olmalıdır
P = {pi} --> baslangic deger vektoru // p-lerin toplamı 1 olacak.
(bkz: saklı markov modelleri)
(bkz: devam edecek)