bugün
- kabak tatlısını sevenler15
- sözlük erkeklerinin biraz şey olması6
- fingirdek sözlük erkeği6
- hizmetçiliğini yaptığı iş adamı öz babası çıktı5
- okan yalabık'ın son hali5
- traveler'ın gizli gey olma ihtimali5
- erkeksi bayan buse'nin melek mosso'ya benzemesi3
- kocam aldatıyor ama olsun ekmeğimi yemeğimi veriyo3
- nervio'nun asıl benzediği ünlü10
- taksim delisi cenk7
- sözlük erkekleri aranıyor mu3
- allah vardır diyenlerin hiçbir kanıt gösterememesi15
- 8 kasım 2026 çorum fk fenerbahçe maçı15
- sözlüklerde gezinen erkekler namusuz diyen yazar2
- hector cuper2
- sudekiray'a soralım2
- anın görüntüsü25
- seni sevmekten başka neydi benim günahım2
- evi arsayı satıp faizle her ay 120 gr altın alıyom6
- pirizade ismed molla balizade kafadumanevi5
- lucas torreira2
- elmas bey birader'in online olmaması3
- 8 kasım 2026 beşiktaş gençlerbirliği maçı2
- allah vardır diyenlerin kanıtları3
- pazar akşamları3
- bafra pidesi4
- dizi sektöründeki maliyet krizi16
- beşiktaş a çıkmayan kırmızı kart2
- sözlük sevgilisi2
- kafanın çok büyük olması8
- göksel'in memeleri4
- kasımda aşk başkadır6
- kaz fobisi2
- nat rothschild4
- hambeles2
- narlı lokum2
- hoşlanılan kızın ayağınızı yalamak istemesi7
- ismet gurbuz 20244
- gazze de evlenen çiftin düğün fotoğrafı3
- ülkücü erkek ermeni kız aşkı10
- erecto kral reyiz3
- nervio33
- ismet gürbüz sözlüğü nasıl keşfetti6
- en sevilen ibrahim tatlıses sözleri6
- nervio'nun gerçek yüzü4
- 20043
- bir sözlük yazarını kerhaneye götürmek3
- anelka alex tuncay hooijdonk dörtlüsü6
- 1 doların 50 tl olması3
- barış alper yılmaz4
temel olarak; konu hakkında sahip olunan önceki bilgilerle mevcut bilgileri çeşitli matematiksel işlemler yardımıyla birleştirerek, yeni bir yorum geliştirme işidir. bu işlem iki şekilde yapılır;
1-) önceki bilgi denilen daha önceden yapılmış gözlem veya tespitlerin bir veri setinden oluşması,
2-) öncki bilginin subjektif bir bilgi olması yani, herhangi bir veriye dayanmayan bir inanış gibi.
işte bu bilgiler güncel bir bir çalışmayla birlikte değerlendirilmektedir. bu teoremin uygulamasında kullanılan temel matematiksel işlem de maksimum likelihood metodudur.
olayı örnekleyecek olursak, konu daha açıklayıcı olacaktır.
düşünün ki bir kıza aşık oldunuz ve bu kızın sizinle çıkmasını istiyorsunuz. ancak kızın sizin hakkınızda ne düşündüğünü bilmiyorsunuz. ortada iki ihtimal var; ya kızın size olan davranışlarını yorumlayıp bir yol belirleyecek ve hamlenizi ona göre yapacaksınız ki bu yukarıda açıkladığımız ikinci kuralı uygulamak demektir, ya da kızın daha önce benzer durumlara ne tepki verdiğini araştırıp öğreneceksiniz. bana kalsa araştırıp öğrenmek sonucun kestirilebilmesinde daha önemli bir katkı sağlayacaktır. çünkü böyle olmadığı takdirde tamamiyle platonik aşkın şartlı refleksleri sizi yanıltacaktır.
diyelim ki birinci yolu tercih ettiniz ve kızın daha önce benzer durumlara verdiği tepkileri araştırıp öğrendiniz. bu sırada öğreneceğiniz bilgiler sizi hayal kırıklığına uğratabilir çünkü kızın kaç adet böyle durumla karşılaştığı ve kaçına hangi durumda evet dediği sizi üzebilir(sonra abi kız orospuymuş önüne gelene vermiş demek yok). bu aşamadan sonra gerisi mevcut çalışma kısmına yani sizin yeteneklerinize kalmaktadır. yani kişisel kız tavlama beceriniz. bu becerinizi de geçmişte kızın verdiği tepkilere dayanarak geliştirirseniz sonucun istediğiniz şekilde olmaması için ortada hiçbir sebep yok.
son aşama ise karar aşaması. işte bu durumda bayesian decision tree deniley bayesyen karar ağacı devreye girmektedir. işte bu ağaç yardımıyla kıza daha teklif etmeden bile kaç tane olası sonuçlarınız olacağını kestirebilirsiniz. ancaaak iş böyle bitmiyor. matematik dünyasının engin teoriler ve dengeler teorileri havuzundaki bir teorem daha karşınıza çıkıyor. o da game theory. yani kız sizinle aynı anda ve aynı doğrultuda mı karar verecek yoksa farklı zamanlarda farklı kararlar mı verecek. hiç tepki de vermeyebilir. işte bunları belirlemek için yeni bir keşmekeşler silsilesi içine girebilirsiniz ama olsun denemeye değer.
1-) önceki bilgi denilen daha önceden yapılmış gözlem veya tespitlerin bir veri setinden oluşması,
2-) öncki bilginin subjektif bir bilgi olması yani, herhangi bir veriye dayanmayan bir inanış gibi.
işte bu bilgiler güncel bir bir çalışmayla birlikte değerlendirilmektedir. bu teoremin uygulamasında kullanılan temel matematiksel işlem de maksimum likelihood metodudur.
olayı örnekleyecek olursak, konu daha açıklayıcı olacaktır.
düşünün ki bir kıza aşık oldunuz ve bu kızın sizinle çıkmasını istiyorsunuz. ancak kızın sizin hakkınızda ne düşündüğünü bilmiyorsunuz. ortada iki ihtimal var; ya kızın size olan davranışlarını yorumlayıp bir yol belirleyecek ve hamlenizi ona göre yapacaksınız ki bu yukarıda açıkladığımız ikinci kuralı uygulamak demektir, ya da kızın daha önce benzer durumlara ne tepki verdiğini araştırıp öğreneceksiniz. bana kalsa araştırıp öğrenmek sonucun kestirilebilmesinde daha önemli bir katkı sağlayacaktır. çünkü böyle olmadığı takdirde tamamiyle platonik aşkın şartlı refleksleri sizi yanıltacaktır.
diyelim ki birinci yolu tercih ettiniz ve kızın daha önce benzer durumlara verdiği tepkileri araştırıp öğrendiniz. bu sırada öğreneceğiniz bilgiler sizi hayal kırıklığına uğratabilir çünkü kızın kaç adet böyle durumla karşılaştığı ve kaçına hangi durumda evet dediği sizi üzebilir(sonra abi kız orospuymuş önüne gelene vermiş demek yok). bu aşamadan sonra gerisi mevcut çalışma kısmına yani sizin yeteneklerinize kalmaktadır. yani kişisel kız tavlama beceriniz. bu becerinizi de geçmişte kızın verdiği tepkilere dayanarak geliştirirseniz sonucun istediğiniz şekilde olmaması için ortada hiçbir sebep yok.
son aşama ise karar aşaması. işte bu durumda bayesian decision tree deniley bayesyen karar ağacı devreye girmektedir. işte bu ağaç yardımıyla kıza daha teklif etmeden bile kaç tane olası sonuçlarınız olacağını kestirebilirsiniz. ancaaak iş böyle bitmiyor. matematik dünyasının engin teoriler ve dengeler teorileri havuzundaki bir teorem daha karşınıza çıkıyor. o da game theory. yani kız sizinle aynı anda ve aynı doğrultuda mı karar verecek yoksa farklı zamanlarda farklı kararlar mı verecek. hiç tepki de vermeyebilir. işte bunları belirlemek için yeni bir keşmekeşler silsilesi içine girebilirsiniz ama olsun denemeye değer.
Gündemdeki Haberler
Güncel Önemli Başlıklar
© 2005 – 2026 uludagsozluk.com