bugün
- abdullah öcalana'ın yeni konutuna taşınması19
- anın görüntüsü32
- nar tanelemek5
- neden herkes sabah erken kalkmayı erdem sanıyor3
- iskilipli atıf hoca5
- koltukaltını maymun gibi kaşımak3
- millette manyak para var20
- erken uyanmak4
- tbmm de sanayi ve teknoloji bakanlığı bütçesi3
- kezoya baştan aşağı hayır duaları yağdırmak2
- boşandığı eşine araba alan adam7
- kuzey buz denizi3
- sözlük kürdü54
- platon un mağara alegorisi2
- cuckold2
- quentin tarantino nun en iyi filmi2
- zenci uşağın aniden içeri girmesi3
- yazılımcının flört edememesi2
- 6 yaşındaki kızını satan anne10
- 33 ülkenin stok yapın çağrısı2
- abd arabuluculuğunda ukrayna rusya müzakereleri2
- cadılar bayramı kutlayan gerizekalı türkler31
- fon krizi kimin üstüne yıkılacak19
- insan olmaya çeyrek kala tarzı entry girmek10
- cadılar bayramı kutlamayan geri zekalılar13
- çaykur'un türk çayı ibaresini kaldırması13
- 30 liraya satılan tavuk döner13
- ilkokulda dayak yemiş efsanevi nesil14
- ben tevratı da okudum incili de12
- traveler of secret moments tarzı enrty girmek8
- ananı mı dinlersin karıyı mı11
- papatya çayı içen erkek10
- volkswagen passat10
- pankek yiyen erkek6
- yaşıyor musunuz uludağ sözlük7
- traş olmaya üşenmek7
- 007 tarzı entry girmek4
- kale3112'deki 3112'nin anlamı nedir sorunsalı5
- türkiyeli kahvesi8
- ismail kartal19
- 20075
- evde kalmış 30 yaşında kız22
- osman pamukoğlu14
- sevilmeyen iş arkadaşıyla başa çıkma yöntemi5
- devlet bahçeli'nin il olmasını önerdiği 19 ilçe10
- sözlükteki kızların bilgisiz olması23
- kemal sunal'ın en kötü filmi8
- sınavlar bittikten sonra oluşan boşluk hissi6
- simko323
- etnik köken20
temel olarak; konu hakkında sahip olunan önceki bilgilerle mevcut bilgileri çeşitli matematiksel işlemler yardımıyla birleştirerek, yeni bir yorum geliştirme işidir. bu işlem iki şekilde yapılır;
1-) önceki bilgi denilen daha önceden yapılmış gözlem veya tespitlerin bir veri setinden oluşması,
2-) öncki bilginin subjektif bir bilgi olması yani, herhangi bir veriye dayanmayan bir inanış gibi.
işte bu bilgiler güncel bir bir çalışmayla birlikte değerlendirilmektedir. bu teoremin uygulamasında kullanılan temel matematiksel işlem de maksimum likelihood metodudur.
olayı örnekleyecek olursak, konu daha açıklayıcı olacaktır.
düşünün ki bir kıza aşık oldunuz ve bu kızın sizinle çıkmasını istiyorsunuz. ancak kızın sizin hakkınızda ne düşündüğünü bilmiyorsunuz. ortada iki ihtimal var; ya kızın size olan davranışlarını yorumlayıp bir yol belirleyecek ve hamlenizi ona göre yapacaksınız ki bu yukarıda açıkladığımız ikinci kuralı uygulamak demektir, ya da kızın daha önce benzer durumlara ne tepki verdiğini araştırıp öğreneceksiniz. bana kalsa araştırıp öğrenmek sonucun kestirilebilmesinde daha önemli bir katkı sağlayacaktır. çünkü böyle olmadığı takdirde tamamiyle platonik aşkın şartlı refleksleri sizi yanıltacaktır.
diyelim ki birinci yolu tercih ettiniz ve kızın daha önce benzer durumlara verdiği tepkileri araştırıp öğrendiniz. bu sırada öğreneceğiniz bilgiler sizi hayal kırıklığına uğratabilir çünkü kızın kaç adet böyle durumla karşılaştığı ve kaçına hangi durumda evet dediği sizi üzebilir(sonra abi kız orospuymuş önüne gelene vermiş demek yok). bu aşamadan sonra gerisi mevcut çalışma kısmına yani sizin yeteneklerinize kalmaktadır. yani kişisel kız tavlama beceriniz. bu becerinizi de geçmişte kızın verdiği tepkilere dayanarak geliştirirseniz sonucun istediğiniz şekilde olmaması için ortada hiçbir sebep yok.
son aşama ise karar aşaması. işte bu durumda bayesian decision tree deniley bayesyen karar ağacı devreye girmektedir. işte bu ağaç yardımıyla kıza daha teklif etmeden bile kaç tane olası sonuçlarınız olacağını kestirebilirsiniz. ancaaak iş böyle bitmiyor. matematik dünyasının engin teoriler ve dengeler teorileri havuzundaki bir teorem daha karşınıza çıkıyor. o da game theory. yani kız sizinle aynı anda ve aynı doğrultuda mı karar verecek yoksa farklı zamanlarda farklı kararlar mı verecek. hiç tepki de vermeyebilir. işte bunları belirlemek için yeni bir keşmekeşler silsilesi içine girebilirsiniz ama olsun denemeye değer.
1-) önceki bilgi denilen daha önceden yapılmış gözlem veya tespitlerin bir veri setinden oluşması,
2-) öncki bilginin subjektif bir bilgi olması yani, herhangi bir veriye dayanmayan bir inanış gibi.
işte bu bilgiler güncel bir bir çalışmayla birlikte değerlendirilmektedir. bu teoremin uygulamasında kullanılan temel matematiksel işlem de maksimum likelihood metodudur.
olayı örnekleyecek olursak, konu daha açıklayıcı olacaktır.
düşünün ki bir kıza aşık oldunuz ve bu kızın sizinle çıkmasını istiyorsunuz. ancak kızın sizin hakkınızda ne düşündüğünü bilmiyorsunuz. ortada iki ihtimal var; ya kızın size olan davranışlarını yorumlayıp bir yol belirleyecek ve hamlenizi ona göre yapacaksınız ki bu yukarıda açıkladığımız ikinci kuralı uygulamak demektir, ya da kızın daha önce benzer durumlara ne tepki verdiğini araştırıp öğreneceksiniz. bana kalsa araştırıp öğrenmek sonucun kestirilebilmesinde daha önemli bir katkı sağlayacaktır. çünkü böyle olmadığı takdirde tamamiyle platonik aşkın şartlı refleksleri sizi yanıltacaktır.
diyelim ki birinci yolu tercih ettiniz ve kızın daha önce benzer durumlara verdiği tepkileri araştırıp öğrendiniz. bu sırada öğreneceğiniz bilgiler sizi hayal kırıklığına uğratabilir çünkü kızın kaç adet böyle durumla karşılaştığı ve kaçına hangi durumda evet dediği sizi üzebilir(sonra abi kız orospuymuş önüne gelene vermiş demek yok). bu aşamadan sonra gerisi mevcut çalışma kısmına yani sizin yeteneklerinize kalmaktadır. yani kişisel kız tavlama beceriniz. bu becerinizi de geçmişte kızın verdiği tepkilere dayanarak geliştirirseniz sonucun istediğiniz şekilde olmaması için ortada hiçbir sebep yok.
son aşama ise karar aşaması. işte bu durumda bayesian decision tree deniley bayesyen karar ağacı devreye girmektedir. işte bu ağaç yardımıyla kıza daha teklif etmeden bile kaç tane olası sonuçlarınız olacağını kestirebilirsiniz. ancaaak iş böyle bitmiyor. matematik dünyasının engin teoriler ve dengeler teorileri havuzundaki bir teorem daha karşınıza çıkıyor. o da game theory. yani kız sizinle aynı anda ve aynı doğrultuda mı karar verecek yoksa farklı zamanlarda farklı kararlar mı verecek. hiç tepki de vermeyebilir. işte bunları belirlemek için yeni bir keşmekeşler silsilesi içine girebilirsiniz ama olsun denemeye değer.
Gündemdeki Haberler
Güncel Önemli Başlıklar