bugün
- evliliği ayakta tutan güçler5
- türkiye medeni bi ülkeyse neden hristiyan yok29
- birini kırmadan nasıl iletişimi kesersiniz16
- motorinin 100 lirayı görmesi5
- 100tlnin hesabını yapan cimri2
- akp'li tayyar'ın erdoğan'a sıra dayağı çağrısı4
- türkler ile moğollar kardeştir18
- halk tv haberciliği2
- foşik törklörön liginde birinci amedspor23
- true nickli yazar3
- husiler ve mekke ittifakı'nın ilk sınavı2
- yazarların kulaklığında şu an çalan şarkı8
- afrikalılar gariban avrupa emperyalist yalanı12
- çamaşır makinasını çalışırken izlemek7
- s'i l v'e r m'i s t'in kullandığı ucuz parfüm17
- yapay zekaya porno aratmak4
- musa anter10
- göçmen karşıtı din düşmanı sosyal demokratlar18
- ölümden korkuyor musunuz34
- 20 eylül 2026 amedspor beşiktaş maçı30
- claudian clouds43
- cedidacer2
- game of thrones taki kerhaneci17
- kaç yaşındasın2
- parcalandim toparlanamiyorum313
- flört uygulamasında match oranı2
- hewal ebo3
- sivilce için deneyimli yazar tavsiyeleri51
- anın görüntüsü26
- hollanda'nın deniz seviyesinin altında bulunması6
- 29 yaşında erkek 40 yaşında kadın evliliği7
- boş vakit buldukça yeni ahit okumak2
- dünyanın en ölümcül terör örgütü hristiyan lra4
- iş arayanların aslında para araması7
- medyanın yunanla savaşı adeta körüklemesi5
- osmanlıcılar vs kürtçüler5
- sözlük kızları dertleşiyor14
- z kuşağı2
- sözlüğün canlandırılması için yapılması gerekenler9
- 19 eylül 2026 trabzonspor galatasaray maçı36
- dating uygulamasında eşleşme algoritması3
- size göre akp'nin en büyük ihaneti hangisi19
- emeviler6
- bilgisayar vs tablet4
- habire1220
- 20 eylül 2026 fenerbahçe eyüpspor maçı16
- gençlik ve güzellik bitince kızlar ne yapıyor9
- karate kursundan tanışılan kızla sevişmek4
- sözlük erkeklerinin bugünkü kombinleri25
- memduh bashgan4
türkcesi "(Yapay) sinir ağı" olup
biyolojik sinir agindan esinlenmiştir. matematiksel isleyisini soyutlar ve birbirine bagli nöronlardan olusturuyor. neuronal network'lar cesitli görevleri bilgisayar ortaminda cözmek için kullanilabilir. bu neuronal network'lar yapay zekanin bir alt alanidir.
burda yapay zeka denildigi icin belki modern algoritmalar oldugunu felan düsünebiliriniz ama aslinda taaa 1940li yillarinda teorisi vardi bile. ama sadece teoride kaldi. 2000li senelerde bilgisayar islemcilerin gücü ve kapasitesi arttiktan sonra kullanima gecilmistir.
üreten endüstride mesela öngörücü bakim icin uygulaniyor. (bkz: predictive maintenance).
en basit haliyle dezayni söyle anlatabiliriz: birbirine bagli birkac nöron katmanindan olusur. Nöronlara dügüm veya birim, baglantilara da kenar adi verilir. Nöronlar bilgiyi alir ve bunu isler, yani sonuc üretir. ve bildirir. Temel olarak giris, gizli ve cikis nöronlari arasinda bir ayrim yapilabilir. Giris nöronları dis dünyadan bilgi (excel tablolari felan) alir. Sonuc olarak cikis nöronları bilgiyi dis dünyaya geri iletir. Arada giris nöronlarini bir ic ag araciligyla cikis nöronlarına baglayan gizli nöronlar bulunur. Bir nöronun ciktisi bagli bir nöronun girdisi haline gelir. Bu sinir aginin karmasikligi ve belirli görevleri cözme yetenegi, nöron sayisi, mevcut nöron katmanlari ve farkli katmanlardaki nöronlarin baglanabilirligi ile tanimlanir aslinda. bu aglarin bilgisi ve zekasi nöronlarin farkli agirliktaki baglantilarinda saklanir.
neuronal network'u kullanmanin en temiz yolu python veya r üzeri olur. ikisinde bircok destekci library bulunur.
yazilim da tecrübesi olmayanlar ise rapidminder, orange3 gibi uygulamarla bir neuronal network dezayn edebilir. kendinize 2-3 youtube kanali bulun ve kendinizi onlarin yardimiyla kücük projeler yapa yapa gelistirebilirsiniz.
biyolojik sinir agindan esinlenmiştir. matematiksel isleyisini soyutlar ve birbirine bagli nöronlardan olusturuyor. neuronal network'lar cesitli görevleri bilgisayar ortaminda cözmek için kullanilabilir. bu neuronal network'lar yapay zekanin bir alt alanidir.
burda yapay zeka denildigi icin belki modern algoritmalar oldugunu felan düsünebiliriniz ama aslinda taaa 1940li yillarinda teorisi vardi bile. ama sadece teoride kaldi. 2000li senelerde bilgisayar islemcilerin gücü ve kapasitesi arttiktan sonra kullanima gecilmistir.
üreten endüstride mesela öngörücü bakim icin uygulaniyor. (bkz: predictive maintenance).
en basit haliyle dezayni söyle anlatabiliriz: birbirine bagli birkac nöron katmanindan olusur. Nöronlara dügüm veya birim, baglantilara da kenar adi verilir. Nöronlar bilgiyi alir ve bunu isler, yani sonuc üretir. ve bildirir. Temel olarak giris, gizli ve cikis nöronlari arasinda bir ayrim yapilabilir. Giris nöronları dis dünyadan bilgi (excel tablolari felan) alir. Sonuc olarak cikis nöronları bilgiyi dis dünyaya geri iletir. Arada giris nöronlarini bir ic ag araciligyla cikis nöronlarına baglayan gizli nöronlar bulunur. Bir nöronun ciktisi bagli bir nöronun girdisi haline gelir. Bu sinir aginin karmasikligi ve belirli görevleri cözme yetenegi, nöron sayisi, mevcut nöron katmanlari ve farkli katmanlardaki nöronlarin baglanabilirligi ile tanimlanir aslinda. bu aglarin bilgisi ve zekasi nöronlarin farkli agirliktaki baglantilarinda saklanir.
neuronal network'u kullanmanin en temiz yolu python veya r üzeri olur. ikisinde bircok destekci library bulunur.
yazilim da tecrübesi olmayanlar ise rapidminder, orange3 gibi uygulamarla bir neuronal network dezayn edebilir. kendinize 2-3 youtube kanali bulun ve kendinizi onlarin yardimiyla kücük projeler yapa yapa gelistirebilirsiniz.
Gündemdeki Haberler