bugün
- sabah başlayan baş ağrısı8
- 21 eylül 2024 fenerbahçe'ye verilen penaltı13
- anın görüntüsü29
- sari renkli seker14
- victor osimhen9
- jose mourinho21
- bik bik'in mutfağına konuk olmak15
- mert hakan yandaş12
- sudekiray14
- eve çağıran erko24
- bimde çalışanda akıl var mı17
- metin arolat46
- 21 eylül 2024 fenerbahçe galatasaray maçı109
- fenerbahçe taraftarı31
- ismail kartal9
- the crying one9
- okan buruk19
- fenerbahçe nasıl kurtulur10
- sözlükte nefret ettiğiniz yazarlar ve sebepleri18
- gabriel sara'ya 19 milyon veren mallar9
- fenerbahçe9
- siber güvenlik başkanlığı10
- arkadaşlar sizce bu bana yakışır mı11
- sözlük erkeklerinin arabaları10
- seks kasedinizi yaymakla tehdit edilse naparsınız10
- herkes uyudu mu8
- aranızda medyum olan var mı13
- narin güran18
- fb gs'yi yensin götüme rakı şişesi sokarım8
- cumartesi gecesi fenerli yazarlar kucağa oturacak8
- b'u r c u24
- neden sürekli kabız oluyorum17
- ya tarkan da ölürse10
- fenerbahçe galatasaray derbi sonucu ne olur15
- amca diyen kasiyer kız8
- otobüste uyuyamamak8
- bugün bir değişiklik yapalım bilgi entrysi girelim25
- kocam ol diyen kadın9
- bel çevreniz kaç cm12
- hangi sözlük kızıyla ne yapmak isterdin22
- nickli başlık açanlar kucağa alınacak12
- sağ yan ağrıması8
- hasta olsam geçmiş olsun der misiniz9
- bursa da başı açık öğretmen istmeyen okul müdürü19
- geçmiş olsun menuet13
- arkadaşlar beni neden insta'dan takip etmiyorsunuz12
- arkadaşlar cumaya neden gelmediniz11
- notaların cinsel ilişkiye girmesi10
- derbi sonrası mourinho'nun istifaya davet edilmesi11
- zafer partisi8
''bazı şeylerin zaman içinde peşpeşe gerçekleşiyor olması mutlaka aralarında nedensellik ilişkisi bulunduğunu göstermez.'' david hume sözü bu olayı işaret ediyor sanırım.
Tövbe estağfirullah bana böyle bi şey oldu. Duymaya tahammülüm yok bi de yanına regresyonu ekle al sana intihar sebebi. Biyometriyi ders diye....
3 4 ay önce kurtulduğum sikik istatistiğin sikik bir olayıdır.
Lanet gelsin.
Lanet gelsin.
t-testi deyip kenara çekilirim. sikerler!
kovaryans ve varyans unsurları ile çözülen sikimsonik bir formüle sahip işlem kargaşası.
iki değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi veya bir değişkenin iki yada daha çok değişken ile olan ilişkisini test etmek, varsa bu ilişkinin derecesini ölçmek için kullanılan istatistiksel bir yöntemdir. örneğin özel sektörde çalışan kişilerin tecrübe ve maaşı arasında bir ilişki olmasını bekleriz işte korelasyon analizi ile bu ilişkiyi ölçmeye yarar.
iki değişken arasında ki ilişki. istatistikte kullanılır. Sanırım darwin'in kuzeni galton bu korelasyonun temellerini atan kişi.
cümle içinde kullanmak, bir anda gözlerin size dönmesine neden olur.
çok karizmatiktir.
çok karizmatiktir.
korelasyon, olasılık kuramı ve istatistikte iki rassal değişken arasındaki doğrusal ilişkinin yönünü ve gücünü belirtir. genel istatistiksel kullanımda korelasyon, bağımsızlık durumundan ne kadar uzaklaşıldığını gösterir.
bağlantı. fiziksel, sosyolojik yada biyolojik iki olay aynı dış etkenlere bağlı olarak birbirleri ile orantılı şekilde artıyor yada azalıyor sa aralarında pozitif, biri artıyor biri azalıyorsa negatif korelasyon vardır. çokca nedensellikle karıştırılır. oysa ki :
miami nufusunu artması ile miamide ki ölüm oranının artması arasında bir pozitif korelasyon vardır. ama nedensellik yoktur. yani miamide yaşıyor olmanız sizi abd deki diğer şehirlerde yaşamaktan daha hızlı öldürmez.
gelgelelim miami amerika da emekli insanlar tarafından ve küba lılardan çok göç alan bir bölgedir. eğer emekli iseniz muhtemelen yakında öleceksiniz. küba lı iseniz ortalama bir amerikalı dan daha kısa yaşayacaksınızdır.
emekli olmak ve yakında ölecek olmanız arasında ki ilişki nedenselliktir.
miami nufusunu artması ile miamide ki ölüm oranının artması arasında bir pozitif korelasyon vardır. ama nedensellik yoktur. yani miamide yaşıyor olmanız sizi abd deki diğer şehirlerde yaşamaktan daha hızlı öldürmez.
gelgelelim miami amerika da emekli insanlar tarafından ve küba lılardan çok göç alan bir bölgedir. eğer emekli iseniz muhtemelen yakında öleceksiniz. küba lı iseniz ortalama bir amerikalı dan daha kısa yaşayacaksınızdır.
emekli olmak ve yakında ölecek olmanız arasında ki ilişki nedenselliktir.
sadece ters olmayan orantı. iki (ya da daha fazla) değişken arasındaki mutlak bağıntıyı tespit eden orandır, sebep sonuç ilişkisini araştırmaya yarar.
en fazla istatistik alanında kullanılır. ancak ekonomide regresyon analizi gibi kastırıcı bir işe giriştiyseniz dikkatli olun, değişkenler arasında negatif ya da pozitif herhangi bir korelasyon istenmeyen durumdur. hipotez elinizde patlayabilir...
en fazla istatistik alanında kullanılır. ancak ekonomide regresyon analizi gibi kastırıcı bir işe giriştiyseniz dikkatli olun, değişkenler arasında negatif ya da pozitif herhangi bir korelasyon istenmeyen durumdur. hipotez elinizde patlayabilir...
çıktığı değere göre ters veya doğru orantı demek mümkün olan hede. o da tabii ardındaki bilgilerle yorumlara dayanır.
her türlü bilimde kullanılabilir, değişken her alanda değişkendir.
her türlü bilimde kullanılabilir, değişken her alanda değişkendir.
ters orantı. genelde fizik ve matematikte kullanılır.
Bir nesneyi başka bir nesne ile uyarlı kılan bağ. Organizmanın değişik yapı, özellik ve olaylarında görülen karşılıklı ilgi. bağıntı.
ucuz ve kolaydır. ilerki çalışmalar için fikir vericidir. sebep sonuç ilişkisi vermez.
korelasyon iki olay çeşidi arasındaki ilişkiyi işaret eder. ama bir sebep-sonuç bağıntısı anlamına gelmez.
(bkz: korelasyon katsayısı)
iki değişken arasındaki ilişkinin kuvvetini gösteren ve -1 ile 1 arasında bir değer alabilen katsayıdır...
iki değişken arasındaki korelasyon katsayısı incelenirken dikkat edilmesi gereken nokta korelasyon katsayısının bir nedensellik içermemesidir. yani iki değişken arasındaki korelasyon katsayısına bakarak sadece bu iki değişken arasındaki ilişkinin kuvveti ve yönü hakkında bir yorum yapabiliriz, hangi değişkenin hangi değişkeni etkilediği, başka bir değişle incelediğimiz iki değişkenden hangisinin bağımlı değişken, hangisinin bağımsız değişken olduğu hakkında bir fikir yürütemeyiz...
korelasyon katsayısının karesi determinasyon katsayısını verir...
iki değişken arasındaki ilişkinin kuvvetini gösteren ve -1 ile 1 arasında bir değer alabilen katsayıdır...
iki değişken arasındaki korelasyon katsayısı incelenirken dikkat edilmesi gereken nokta korelasyon katsayısının bir nedensellik içermemesidir. yani iki değişken arasındaki korelasyon katsayısına bakarak sadece bu iki değişken arasındaki ilişkinin kuvveti ve yönü hakkında bir yorum yapabiliriz, hangi değişkenin hangi değişkeni etkilediği, başka bir değişle incelediğimiz iki değişkenden hangisinin bağımlı değişken, hangisinin bağımsız değişken olduğu hakkında bir fikir yürütemeyiz...
korelasyon katsayısının karesi determinasyon katsayısını verir...
r ile gösterilir. -1 ile 1 aralığında değişen bir değerdir. ilişki ölçer.
1'e yakınsa ilişkinin (+) yönlü
-1'e yakınsa ilişkinin (-) yönlü
0 veya 0'a çok yakınsa ilişkisiz olduğu söylenir.
1'e yakınsa ilişkinin (+) yönlü
-1'e yakınsa ilişkinin (-) yönlü
0 veya 0'a çok yakınsa ilişkisiz olduğu söylenir.
pozitif ve negatif biimleri vardır. şimdi aşk ilişkilerinin korelasyonunu almaya çalışırsak: bazı değer negatif yönlü korelasyona (-1 e yakın) girerken bazı bazı ilişkiler pozitif olurlar (+1 e yakın) pozitif olanda değişkenler birbirlerine bağlı olarak artarlar. birlikte olunan kadının akıllı/zeki ve kültürlü olması, halden bilmesi ilişki ömrü için pozitif bir korelasyon anlamına gelmektedir ki ilişki ömrünü uzatır.. sadece güzel seksi vs fani şeylere sahip olması ilişki ömürünü olumsuz etkileyecektir ama korelasyon kurulamaz.
muhendislikte olcme ve/veya deneylerde kullanilir. deneyimizde birbirine gore degisen iki degerin soz konusu olmasi durumunda , bu iki deger arasinda dogrusal bir iliski olup olmadigi bulmak ve iliski varsa da bir denklem cikararak deneye ve degiskenlere kisa yoldan hakim olmamizi saglar. elimizde ki deney ortaminin davranisini kagida dokmektir isin asli.
olasılık ve rassal süreçlerin olmazsa olmazı vaziyet.
iki olaydan birinin ortaya çıkması durumunda, diğer olayın görülme olasılığı arasındaki bağ.
ilk olayın ortaya cıkması kesinlikle diğerinin de ortaya cıkacağı anlamına gelmez. istatistik bir yaklaşımdır.
(bkz: causality)
ilk olayın ortaya cıkması kesinlikle diğerinin de ortaya cıkacağı anlamına gelmez. istatistik bir yaklaşımdır.
(bkz: causality)
(bkz: otokorelasyon)
iki yada daha fazla değişken arasındaki doğrusal ilşkiyi gösterir.+1 ve -1 arasında değer alır.eğer 0 ise bu değişkenler arasında doğrusal ilişki yoktur.*
(bkz: pozitif korelasyon)
(bkz: negatif korelasyon)
(bkz: pozitif korelasyon)
(bkz: negatif korelasyon)
Gündemdeki Haberler
güncel Önemli Başlıklar