llm modeli eğitilebilir mi

pdf -> xlsx
xlsx > csv dönüşümünden sonra,
1000 sayfayı geçmeyecek şekilde,
istediğiniz veriyle,
istediğiniz modeli,
istediğiniz öğretmeni, yazarı taklit edecek biçimde eğitebilirsiniz.

deitel stiline hakim c programlama uzmanından birkaç satır:

görsel
görsel

#include <stdio.h> // Kütüphane içeriği ekleme komutu

// Verilen bir sayının faktöriyelini hesaplayan recursive (kendi kendini çağıran) fonksiyon
unsigned long long int faktoriyel(int n) {
if (n == 0) // Eğer sayı sıfıra eşitse
return 1; // Faktöriyel hesaplaması için 1 dönüyoruz
else
return n * faktoriyel(n - 1); // Değilse, sayıyı bir azaltarak kendi fonksiyonumuzu tekrardan çağırıp sonucuna çarpıyoruz
}

int main() {
int sayi; // Kullanıcı tarafından girilecek olan sayı için bir değişken tanımladık

// Kullanıcıya bir pozitif tamsayı girmesini söylüyoruz
printf("Bir pozitif tam sayı giriniz: ");
scanf("%d", &sayi); // Girilen değeri sayı değişkenine kaydediyoruz

// Eğer girilen sayı negatifse
if (sayi < 0) {
printf("Hata! Negatif bir sayının faktöriyeli mevcut değildir.\n"); // Kullanıcıya hata mesajı gönderiyoruz
} else {
unsigned long long int sonuc = faktoriyel(sayi); // Girilen sayının faktöriyelini hesaplayarak sonuç değişkenine kaydediyoruz
printf("%d sayısının faktöriyeli = %llu\n", sayi, sonuc); // Sonucun ekrana yazdırılması
}

return 0; // Programın başarıyla tamamlandığına dair bir değer döndürüyoruz
}

saçma sapan convert siteleriyle uğraşmak yerine şu betiği kullanmanız yeterli olacaktır,
ben ubuntunun varsayılan dosya yöneticisini kullandım seçim işlemi için,

görsel
import subprocess
import pdfplumber
import pandas as pd
import os

def pdf_to_excel(pdf_path, excel_path):
with pdfplumber.open(pdf_path) as pdf:
dfs = []

for page in pdf.pages:
tables = page.extract_tables()

for table in tables:
if len(table) > 1: # Ensure there is at least one row of data
# Use the first row as headers and the rest as data
df = pd.DataFrame(table[1:], columns=table[0])
# Ensure column names are unique by appending a number if necessary
df.columns = [f"{col}_{i}" if df.columns.duplicated().any() and df.columns.duplicated()[j] else col
for i, col in enumerate(df.columns) for j, _ in enumerate(df.columns) if i == j]
dfs.append(df)

if dfs: # Check if any DataFrames were created
combined_df = pd.concat(dfs, ignore_index=True)
combined_df.to_excel(excel_path, index=False)
else:
print("No tables found in the PDF.")

def excel_to_csv(excel_path, csv_path):
df = pd.read_excel(excel_path)
df.to_csv(csv_path, index=False)

def select_file_and_convert():
pdf_path = subprocess.check_output(['zenity', '--file-selection', '--title=Select PDF File', '--file-filter=*.pdf']).decode('utf-8').strip()

if pdf_path:
desktop_path = os.path.join(os.path.expanduser('~'), 'Masaüstü')
excel_path = os.path.join(desktop_path, 'output.xlsx')
csv_path = os.path.join(desktop_path, 'output.csv')

pdf_to_excel(pdf_path, excel_path)
excel_to_csv(excel_path, csv_path)

print(f"Conversion complete. Excel file saved to {excel_path} and CSV file saved to {csv_path}")

if __name__ == "__main__":
select_file_and_convert()

şimdi desen oluşturan c programını türkçe yorumlarla yeniden yazdı, deitel e ek olarak muhasebe ve ekonomi hakkında veriler sunduğunuzda, finansa dair yazılım geliştirebilecek süper bi öğretmene sahip oluyorsunuz, hem de internete hiçbir surette ihtiyacınız kalmıyor!

görsel
görsel

#include <stdio.h> // Kütüphane içeriği ekleme komutu

int main() { // Programın başlangıcını belirten ana fonksiyon
int satir, sutun; // Döngüler için gerekli satır ve sütun değişkenleri

for(satir = 1; satir <= 5; ++satir) { // Satırları dolaşan döngü (1'den 5'e kadar artacak)
for(sutun = 1; sutun <= satir; ++sutun) { // Sütunları dolaşan iç döngü (Satır sayısına eşit olana kadar artacak)
printf("* "); // Yıldız karakteri ve ardından boşluk karakterini yazdıran komut
}
printf("\n"); // Satır sonu için newline karakteri yazdıran komut
}
return 0; // Programın başarıyla tamamlandığına dair bildirim
}