makine öğrenmesi

yapay zekanın alt dalıdır. makinenin bir işlem konusunda ilk yaptığından daha verimli yapması yani tecrübe etmesi gibidir. Amaç geçmişteki ve ortamdaki verileri kullanarak gelecek için tahminler yapmaktır. youtube'da ilgili bir çok video da vardır. Arthur Samuel, 1959 yılında makine öğrenmesini şu şekilde tanımlamış: Bilgisayara, tamamen programlanmadan öğrenme yetisini sağlayan çalışma alanıdır. benim de staj için sunum konumdur. bakalım ne yapacağım.

Sanıldığı gibi iş programlamada değil arkasında yatan matematiğindedir. Ufak verileri öğrenirken sıkıntı yol ancak 300 gb bir data kişisel bilgisayarda büyük sıkıntı yaratıyor.

Big data ile kullanırlar genelde. Bunun bir de scramble mı ne dedikleri şey var.

Şifreli öğrenme konusunda.

Hrmebaa

Bunu matching algoritması ile merhaba olarak eşleştirmesi gerekiyor falan. Sadece istatistik analizi yoktur.

udemy'den aldığım kursla başladığım bir alandır. Sadi evren şeker adlı dr hocamızın verdiği bir kurstur. Bu linkten almasını düşünürseniz kardeşinize bir yardım etmiş olursunuz. 5$ cık bir yardım kısacası. isterseniz özelden ulaşın parasını kırışırız 2.5 2.5 olarak win win kısacası https://www.udemy.com/share/1000voBUAad11VRHo=/

Gerçek anlamda kısmen "zekâ" sahibi olan makinedir. Gercek teknoloji dediğin şey bunlar işte. Bizim kullandığımız herşey gerizekâlı, kodlananı yapmaktan dışarı çıkamayan salak demir yığınları. Ama bu minnoşlar öyle mi?

Aradığım sayı 500 sağdan gidince sayılar artıyor, sola gidince azalıyor. Ben boşu boşuna sol blokları incelemeyeyim diye çıkarım yapıyor bu yavrular. Tam olarak böyle değil ama, farzedin ki böyle.