t test 

1. genelde psikolojide kullanılan istatistiki analiz metodudur. bağımlı değişkenler t test ve bağımsız değişkenler t test olmak üzere ikiye ayrılır. amaç, iki ayrı skoru karşılaştırmaktır. örnek vermek gerekirse;
   1. bağımlı değişkenler t test: panik atak hastaları için üretilen bir ilacın ne kadar başarılı olduğu ölçülmektedir. burda, denek olarak seçilen hastaların ilacı kullanmadan önceki bir haftalık süreç içerisinde yaşadığı panik atak sayısıyla, ilacı kullanmaya başladıktan sonraki bir haftalık süreç içerisinde yaşadığı panik atak sayısı karşılaştırılır.
   2. bağımsız değişkenler t test: kadınlarla erkeklerin, ya da çocuğu olan ve olmayan annelerin ağırlıkları karşılaştırılabilir.
   
   çok faydalı bir metoddur, ancak sadece iki değişkenle yapılır. ikiden fazla değişkenin olduğu analiz metodu için (bkz: anova)
   #1695564 (peride3, 28.05.2007 04:38)
2. bir istatistik testi olmakla birlikte 30'Dan az kişi grupları için inceleme yapıldığında kullanılması doğru olan testtir. 30'Dan büyük orneklemler için z testi kullanılır.
   #2522204 (gothic evil, 27.10.2007 00:02)
3. t testi normal dağılış gösteren populasyonlarda n sayısı 30'dan küçük olduğunda kullanılan hesaplama yöntemidir. t dağılışının varyansı standart normal dağılış varyansından büyüktür ve serbestlik derecesi büyüdükçe aradaki fark da azalır.t testi bir istatistik yöntemi olup her türlü örnek grupları üzerinde yapılabilir, sadece tıp ya da tıp yan dallarında kullanılmaz. grubunuz, arılar, insanlar, çiçekler, erkekler, dişiler ve daha bir çok şekilde örnek gruplarına sahip olabilirsiniz. iki değişken arasında olabilecek en basit ilişki bir doğru ile açıklanabilen ilişkidir bu da regresyondur. anova ya da analysis of variance varyans analizi deyiminin ingilizce kısaltması olup iki değişken için kullandığınız regresyon içinde bir varyans analizi hesabı yapıp, tablosu hazırlarsınız.
   #2522280 (ynglan, 27.10.2007 00:17)